Берикурс · ИИ, Технологии и Инженерия · ИИ и Машинное Обучение

Глубокое Обучение (Deep Learning)

Погрузитесь в мир искусственных нейронных сетей. Научитесь создавать, обучать и оптимизировать модели глубокого обучения для сложных задач с использованием фреймворков, таких как TensorFlow и PyTorch.

124 courses

Глубокое Обучение (Deep Learning)

Основы глубокого обучения с Python

Глубокий курс обучения: Создание конвейеров с помощью PyTorch и Keras

TensorFlow и Python: создание моделей глубинного обучения

Начало работы с TensorFlow: создание и обучение моделей глубинного обучения

Конвейеры данных TensorFlow для машинного обучения

Обучение пользовательским и распределенным моделям в TensorFlow

Введение в нейронные сети в R

Основы глубокого обучения и проектирование нейронных сетей

Введение в глубокое обучение с Python и TensorFlow

Многослойные перцептроны и основы нейронных сетей

Настройка моделей глубинного обучения с помощью TensorFlow

Создание моделей машинного обучения с помощью TensorFlow и Keras

Создание нейронных сетей на Java с нуля

Основы PyTorch: создание и обучение моделей глубинного обучения

Глубокий анализ и нейронные сети с PyTorch

Глубокий анализ с TensorFlow: руководство для начинающих

Программирование с PyTorch для начинающих

PyTorch для глубинного обучения: от основ до современных моделей

Искусственные нейронные сети: построение с нуля с помощью Python

Основы глубокого обучения и нейронных сетей с помощью PyTorch

Введение в глубокое обучение: построение нейронных сетей для текста и изображений

Глубокий анализ с помощью Python: построение моделей ANN, CNN и RNN

Анализ данных и глубокое обучение: от фундаментов до нейронных сетей

Понимание СНС и РНС