Берикурс · ИИ, Технологии и Инженерия · ИИ и Машинное Обучение

Глубокое Обучение (Deep Learning)

Погрузитесь в мир искусственных нейронных сетей. Научитесь создавать, обучать и оптимизировать модели глубокого обучения для сложных задач с использованием фреймворков, таких как TensorFlow и PyTorch.

124 courses

Глубокое Обучение (Deep Learning)

Практическое глубокое обучение с PyTorch

Глубокий анализ с TensorFlow и облачным движком машинного обучения

Основы глубокого обучения: CNN, RNN и нейронные сети на Java

Глубокий анализ с TensorFlow: обучение на Python и развертывание на разных платформах

Нейронные сети и глубокое обучение в R

Машинное обучение и глубокое обучение с R: практическое руководство

Создание нейронных сетей без программирования с помощью Deep Learning Studio

Основы искусственных нейронных сетей с помощью ручных вычислений

Введение в глубокое обучение с помощью PyTorch, Keras и TensorFlow

Основы глубокого обучения с использованием PyTorch

Основы глубинного обучения

Создание первой нейронной сети: основы глубинного обучения

Глубокий Learning и нейронные сети с Keras

PyTorch для начинающих: построение первой нейронной сети

Оптимизация нейронных сетей для начинающих

Расширенный TensorFlow: пользовательские модели и циклы обучения

Практическое обучение TensorFlow: разработчик глубокого обучения и нейронных сетей

Основы TensorFlow для машинного обучения и глубокого обучения

Создание пользовательских моделей, слоев и функций потерь TensorFlow

Создание моделей глубокого обучения с помощью TensorFlow и Keras

Основы глубокого обучения с PyTorch

Основы глубокого обучения с TensorFlow и Keras

Основы нейронных сетей: от перцептронов до глубинного обучения

Глубокий анализ с TensorFlow 2