Берикурс · ИИ, Технологии и Инженерия · Наука о данных и аналитика

Статистические основы для Data Science

Изучите ключевые статистические концепции, необходимые для анализа данных, включая теорию вероятностей, распределения, проверку гипотез и регрессионные модели.

241 courses

⚡ Лучший для старта 🎓 С сертификатом

Статистические основы для Data Science

Фундаментальная статистика с Excel

Основы науки данных с R

Основы науки данных: исследуйте область

Статистическая регрессия и линейное моделирование в R

SPSS Статистика для начинающих: ввод данных, анализ и отчетность

Статистический анализ и моделирование данных с помощью Excel

Основы анализа данных: основные понятия и современные рабочие процессы

Управление данными и статистический анализ с R

Введение в науку о данных и стратегии больших данных

Анализ данных с R и Tidyverse

Прикладная наука данных для аналитиков данных

Основы науки данных: анализ, статистика и машинное обучение

Основы грамотности и анализа данных

Линейная регрессия для науки данных с R

Основы анализа данных в социальных науках

Байесовская статистика и A/B-тестирование с Excel и Python

Количественный анализ данных: основы для понимания

Статистическое моделирование с помощью Обобщенных Линейных Моделей (GLM) и непараметрической регрессии

Основы проверки гипотез с помощью Excel и Python

Статистическое обучение с Python

Регрессионные модели для количественной оценки взаимосвязей

Фундаментальные методы науки о данных для начинающих

Основы анализа данных

Основы анализа данных в Excel