Берикурс · ИИ, Технологии и Инженерия · Наука о данных и аналитика

Статистические основы для Data Science

Изучите ключевые статистические концепции, необходимые для анализа данных, включая теорию вероятностей, распределения, проверку гипотез и регрессионные модели.

241 courses

⚡ Лучший для старта 🎓 С сертификатом

Статистические основы для Data Science

Основы статистики и анализа данных в Excel

Основы статистического обучения для науки данных

Анализ и интерпретация данных: от очистки до регрессии

Анализ данных в R с RStudio и Tidyverse

Введение в аналитическое моделирование с R

Статистическое управление процессами и анализ возможностей с помощью R

Наука о данных и машинное обучение: фундаментальные концепции и применение

R для науки данных: основы для ассоциированных ученых данных

Анализ данных и статистическое моделирование с помощью Minitab

R Программирование для науки данных и статистики

Основы программирования R для анализа данных

Основы программирования R для эффективного кода

Анализ данных с помощью Tidyverse в R

Наука о реальных данных для фармацевтических исследований

Основы математики для науки о данных и аналитики

Воспроизводимые данные: принципы и вычислительные инструменты

Диагностика регрессии: выявление и устранение нарушений модели

Основы математики и статистики для науки о данных и аналитики

Управление процессом анализа данных

Основы программирования на R и Tidyverse

Основы статистики и статистического вывода

Статистическое выведение и моделирование с R

Основы программирования R для науки о данных и визуализации

Наука данных и машинное обучение с R: практическое руководство