Data Science and Machine Learning with Python

Современная наука о данных сочетает программирование, статистическое мышление и машинное обучение для преобразования необработанной информации в действенные выводы. Этот текстовый курс шаг за шагом проведет вас через основополагающие концепции к практическим рабочим процессам с данными. Вы начнете с основной терминологии и основных принципов анализа данных, прежде чем перейти к предиктивным моделям и основам искусственного интеллекта. Что вы узнаете: * Изучите основы Python и современные библиотеки для манипулирования данными для структурированного анализа. * Поймите разведочный анализ данных и методы статистической оценки. * Применяйте алгоритмы машинного обучения с учителем и без учителя к реальным наборам данных. * Практикуйтесь в построении комплексных конвейеров данных и оценке производительности моделей. * Изучите современные концепции ИИ, включая основы инженерии подсказок и основополагающие рабочие процессы MLOps. Материал начинается с основополагающих принципов данных и прогрессивных упражнений Python, постепенно переходя к концепциям обучения и развертывания моделей. Этот курс предназначен для начинающих и начинающих специалистов по данным без предварительного опыта программирования или науки о данных. Начните читать сегодня, чтобы развить практические, востребованные навыки в области науки о данных.