Основы науки о данных: Python, Pandas и предиктивное моделирование

Данные определяют решения в каждой крупной отрасли, однако начать карьеру в области науки о данных может быть непросто из-за всех сложных математических и кодовых требований. Этот курс устраняет эти барьеры, шаг за шагом проводя вас через основные концепции без ненужной сложности. Вы перейдете от любопытного новичка к уверенному исследователю данных. Изучая реальные наборы данных, вы научитесь извлекать значимые выводы, очищать «грязные» данные и создавать свои первые предиктивные модели машинного обучения. Что вы узнаете: - Поймете основные концепции науки о данных, статистики и современного рабочего процесса обработки данных - Освоите основы Python, включая современные виртуальные среды и практики чистого кодирования - Очистите и манипулируйте сложными наборами данных с помощью Pandas и современных альтернатив DataFrame - Создадите и оцените предиктивные модели с помощью Scikit-Learn для классификации и регрессии - Визуализируете тенденции данных и четко сообщите о ключевых выводах посредством структурированного анализа Курс начинается с основополагающих определений и ключевой терминологии, прежде чем перейти к настройке вашей локальной среды Python. Оттуда вы будете проходить структурированные текстовые уроки, охватывающие манипулирование данными, исследовательский анализ и вводные алгоритмы машинного обучения. Этот курс разработан специально для начинающих без предварительного опыта программирования или науки о данных. Начните свое путешествие в мир науки о данных уже сегодня.