Подключение нескольких источников данных в Power BI

Управление данными, разбросанными по электронным таблицам, базам данных и облачным платформам, является распространенной проблемой в современной аналитике. Этот всеобъемлющий письменный курс проведет вас через концепции и практические методы, необходимые для подключения, очистки и объединения различных наборов данных в единую согласованную модель данных. Вы разовьете твердое понимание принципов интеграции данных, научившись связывать отдельные таблицы и создавать надежные конвейеры данных для эффективного анализа. Что вы узнаете: - Понимание основополагающей терминологии моделирования данных, типов соединителей и концепций схем - Подключение к различным источникам данных, включая плоские файлы, базы данных SQL и веб-каналы - Преобразование и стандартизация несовпадающих наборов данных с использованием методов Power Query - Настройка отношений между таблицами, управление мощностью и настройка направлений перекрестной фильтрации - Создание вычисляемых мер по объединенным таблицам с использованием основополагающих формул DAX - Применение методов оптимизации модели данных для эффективной производительности запросов и рабочих процессов обновления данных Курс начинается с основополагающих определений, основ интерфейса и основных принципов архитектуры данных, прежде чем провести вас через сценарии интеграции данных и упражнения по моделированию. Этот курс предназначен для начинающих, аналитиков данных и бизнес-профессионалов без предварительного опыта работы с инженерией данных. Начните читать сегодня, чтобы объединить ваши источники данных и оптимизировать процесс отчетности.