Введение в мультимодальные AI-агенты и использование инструментов

Следующий этап эволюции искусственного интеллекта выходит за рамки текста. Мультимодальные агенты теперь могут анализировать изображения, читать сложные документы и совершать действия с помощью внешних инструментов. В этом базовом текстовом курсе вы узнаете, как проектировать и создавать AI-агентов, которые одновременно обрабатывают визуальные и текстовые данные. Вы начнете с основных концепций агентного AI и визуально-языковых моделей, а затем перейдете к практическим стратегиям реализации для извлечения данных из документов, анализа скриншотов и динамического вызова инструментов. Чему вы научитесь: - Поймете основополагающую терминологию мультимодального AI и агентных рабочих процессов. - Будете обрабатывать и извлекать структурированные данные из изображений, скриншотов и сложных документов. - Внедрите современные паттерны вызова инструментов, чтобы ваши агенты могли взаимодействовать с внешними системами. - Примените техники prompt engineering, специально разработанные для визуально-языковых задач. - Изучите фундаментальные концепции Retrieval-Augmented Generation (RAG) для работы с мультимодальными данными. - Спроектируете надежные архитектуры агентов, которые эффективно справляются с многошаговыми рассуждениями. Курс начинается с определения основных терминов и базовой архитектуры мультимодальных систем. Далее вы изучите пошаговые текстовые руководства и фрагменты кода для создания собственных агентов по обработке документов и визуальных данных. Этот курс предназначен для начинающих и разработчиков, которые только знакомятся с AI-агентами; предварительный опыт в машинном обучении не требуется. Начните создавать следующее поколение интеллектуальных, ориентированных на действие AI-агентов уже сегодня.