Проекты по анализу данных: совместный анализ на основе выбора с помощью Python

Понимание того, что клиенты действительно ценят, является ключом к разработке успешных продуктов и моделей подписки. Совместный анализ на основе выбора является золотым стандартом методологии исследования рынка, используемой ведущими платформами подписки для анализа компромиссов и прогнозирования поведения потребителей. Этот текстовый курс проведет вас через процесс настройки, выполнения и интерпретации проекта совместного анализа с использованием Python. Вы перейдете от понимания базовой теории предпочтений потребителей к выполнению полного, реального аналитического рабочего процесса. Работая с практическим тематическим исследованием подписки на услуги, вы узнаете, как очищать данные о предпочтениях, создавать модели дискретного выбора и моделировать долю рынка в различных конфигурациях продуктов. Что вы узнаете: - Понять основные экономические и статистические теории, лежащие в основе моделирования дискретного выбора - Разработка атрибутов и уровней совместных обследований для отражения реалистичных компромиссов потребителей - Очистить и структурировать необработанные данные обследования с использованием современных библиотек данных Python - Оценка потребительских услуг с использованием логической регрессии и моделей выбора - Прогнозирование доли рынка и моделирование выбора клиентов в различных ценовых и функциональных сценариях - Применять современные пакеты Python и виртуальные среды для обеспечения воспроизводимого анализа данных Мы начнем с основной терминологии и основных математических понятий теории полезности. Оттуда вы будете продвигаться шаг за шагом через подготовку данных, оценку модели и методы бизнес-ориентированного моделирования с использованием четких письменных объяснений и примеров структурированного кода. Этот курс предназначен для начинающих аналитиков данных, менеджеров по продуктам и исследователей рынка, которые имеют базовое знание Python, но не знакомы с совместным анализом. Не требуется продвинутого статистического опыта. Начните читать сегодня, чтобы овладеть аналитическими методами, которые управляют современной стратегией продукта.