Создание LLM-фронтендов с Streamlit

В этом текстовом курсе вы научитесь: понимать основную архитектуру Streamlit и то, как она отображает компоненты пользовательского интерфейса; создавать интерактивные интерфейсы чата с использованием современных элементов разговорного пользовательского інтерфейса, управлять состоянием приложения и сеансами пользователей для обработки многооборотных разговоров; подключать свой фронтенд к API языковой модели для динамической обработки пользовательских запросов; применять чистые методы макета для организации данных, боковых панелей и полей ввода; развертывать готовое приложение в облако для удобного обмена. Начиная с основных концепций и основных компонентов пользовательского Интерфейса вы постепенно пройдете через структурированные объяснения кода и письменные упражнения для построения полного разговорного интерфейс Q&A. Этот курс предназначен для начинающих Python, энтузиастов данных и начинающих разработчиков ИИ, которые хотят построить пользовательские интерфейсын без изучения HTML, CSS или JavaScript. Не требуется предыдущий опыт веб-разработки. Начните читать сегодня, чтобы превратить ваши скрипты Python в интерактивные приложения ИИ.