⏱ 2 ч 54 мин 📚 29 уроков 🎧 Аудиоверсия

Создание приложения для поиска двойников знаменитостей с помощью Teachable Machine

Обучите собственную модель компьютерного зрения и создайте адаптивное веб-приложение, которое сопоставляет фотографии пользователей с двойниками знаменитостей, используя HTML и JavaScript.

  • 💬 ИИ инструктор
    Задавайте вопросы по любому уроку — понятный ответ придёт мгновенно, в любой момент.
  • 🕐 Начните в любое время
    Без расписаний и дедлайнов — учитесь в своём темпе, когда удобно.
  • 🌐 На русском языке
    Уроки, задания и сертификат — всё полностью на вашем языке.

О курсе

Хотели когда-нибудь создать собственное веб-приложение для распознавания изображений, не написав при этом с нуля сложные алгоритмы машинного обучения? Этот текстовый курс проведет вас через весь процесс: от сбора данных и обучения модели классификации изображений до развертывания функционального веб-приложения. Вы узнаете, как использовать Teachable Machine для выполнения основной работы в области искусственного интеллекта, что позволит вам сосредоточиться на создании привлекательного пользовательского интерфейса. К концу этого курса вы получите твердое понимание того, как работает машинное обучение в вебе, и создадите собственное приложение для поиска двойников знаменитостей. Вы перейдете от понимания базовых концепций ИИ к их реализации в реальном веб-коде. Чему вы научитесь: - Понимать основные концепции машинного обучения, нейронных сетей и компьютерного зрения. - Этично и эффективно собирать и организовывать наборы данных изображений для обучения модели. - Обучать пользовательскую модель классификации изображений с помощью интуитивно понятного интерфейса Teachable Machine. - Экспортировать обученную модель и интегрировать ее в современный адаптивный веб-интерфейс. - Писать чистый JavaScript для обработки загружаемых пользователями изображений и поиска совпадений в режиме реального времени. - Применять методы обеспечения конфиденциальности, чтобы гарантировать безопасную обработку фотографий пользователей в браузере. Курс начинается с изучения основных терминов и фундаментальных механизмов машинного обучения, а затем пошагово переходит к подготовке наборов данных, обучению моделей и веб-разработке интерфейса. Вы прочтете понятные объяснения и изучите практические фрагменты кода, которые помогут воплотить проект в жизнь. Этот курс предназначен для новичков, энтузиастов и начинающих веб-разработчиков, которые хотят изучить искусственный интеллект, не имея глубоких знаний в высшей математике. Предварительный опыт программирования или машинного обучения не требуется. Начните чтение сегодня и создайте свой первый интерактивный веб-сервис на базе ИИ.

Что вы получите

  • 📜 Сертификат об окончании
    Добавьте в профиль LinkedIn
  • 💬 Личный AI-наставник
    Застрял на уроке? Спроси встроенного наставника о чём угодно, в любой момент.
  • 🎧 Аудиоверсия включена
    Учитесь в дороге — экран не нужен
  • ♾️ Пожизненный доступ
    Возвращайтесь в любое время, без срока
  • 📱 Телефон или компьютер
    Работает везде и на любом устройстве
  • 💸 Возврат в течение 14 дней
    Без вопросов
  • ⚡ Кратко и по делу
    2 ч 54 мин практического материала

Отзывы

Отзывов пока нет — поделитесь своим первым.

Написать отзыв

☆☆☆☆☆
После отправки попросим войти — черновик сохранится.

Студенты также прошли

Часто спрашивают

Что нужно для прохождения курса? +

Только смартфон или компьютер с доступом в интернет. Никаких установок и оборудования.

Как оплатить? +

Банковской картой через Stripe. Данные карты обрабатывает Stripe — мы их не храним.

Можно ли вернуть деньги? +

Да — полный возврат в течение 14 дней, без вопросов.

Как долго будут доступны материалы? +

Навсегда. После покупки курс остаётся с вами — возвращайтесь в любое время.

Получу ли я сертификат? +

Да. По окончании выдаётся сертификат, который можно добавить в профиль LinkedIn.

Подходит для специалистов в
IT Дизайн Финансы Маркетинг Медицина Образование HoReCa Производство