Создание приложения для поиска двойников знаменитостей с помощью Teachable Machine
Обучите собственную модель компьютерного зрения и создайте адаптивное веб-приложение, которое сопоставляет фотографии пользователей с двойниками знаменитостей, используя HTML и JavaScript.
-
💬
ИИ инструктор
Задавайте вопросы по любому уроку — понятный ответ придёт мгновенно, в любой момент. -
🕐
Начните в любое время
Без расписаний и дедлайнов — учитесь в своём темпе, когда удобно. -
🌐
На русском языке
Уроки, задания и сертификат — всё полностью на вашем языке.
О курсе
Хотели когда-нибудь создать собственное веб-приложение для распознавания изображений, не написав при этом с нуля сложные алгоритмы машинного обучения? Этот текстовый курс проведет вас через весь процесс: от сбора данных и обучения модели классификации изображений до развертывания функционального веб-приложения. Вы узнаете, как использовать Teachable Machine для выполнения основной работы в области искусственного интеллекта, что позволит вам сосредоточиться на создании привлекательного пользовательского интерфейса.
К концу этого курса вы получите твердое понимание того, как работает машинное обучение в вебе, и создадите собственное приложение для поиска двойников знаменитостей. Вы перейдете от понимания базовых концепций ИИ к их реализации в реальном веб-коде.
Чему вы научитесь:
- Понимать основные концепции машинного обучения, нейронных сетей и компьютерного зрения.
- Этично и эффективно собирать и организовывать наборы данных изображений для обучения модели.
- Обучать пользовательскую модель классификации изображений с помощью интуитивно понятного интерфейса Teachable Machine.
- Экспортировать обученную модель и интегрировать ее в современный адаптивный веб-интерфейс.
- Писать чистый JavaScript для обработки загружаемых пользователями изображений и поиска совпадений в режиме реального времени.
- Применять методы обеспечения конфиденциальности, чтобы гарантировать безопасную обработку фотографий пользователей в браузере.
Курс начинается с изучения основных терминов и фундаментальных механизмов машинного обучения, а затем пошагово переходит к подготовке наборов данных, обучению моделей и веб-разработке интерфейса. Вы прочтете понятные объяснения и изучите практические фрагменты кода, которые помогут воплотить проект в жизнь.
Этот курс предназначен для новичков, энтузиастов и начинающих веб-разработчиков, которые хотят изучить искусственный интеллект, не имея глубоких знаний в высшей математике. Предварительный опыт программирования или машинного обучения не требуется.
Начните чтение сегодня и создайте свой первый интерактивный веб-сервис на базе ИИ.
Что вы получите
-
📜
Сертификат об окончании
Добавьте в профиль LinkedIn -
💬
Личный AI-наставник
Застрял на уроке? Спроси встроенного наставника о чём угодно, в любой момент. -
🎧
Аудиоверсия включена
Учитесь в дороге — экран не нужен -
♾️
Пожизненный доступ
Возвращайтесь в любое время, без срока -
📱
Телефон или компьютер
Работает везде и на любом устройстве -
💸
Возврат в течение 14 дней
Без вопросов -
⚡
Кратко и по делу
2 ч 54 мин практического материала
Отзывы
Отзывов пока нет — поделитесь своим первым.
Студенты также прошли
🔥 Хит
🎓 С сертификатом
Основы восстановления фотографий с помощью AI: Ремонт и апскейлинг
Сертификат
Практика
299 ₽
→
💼 Готовит к работе
🎓 С сертификатом
Компьютерное зрение и анализ изображений с помощью TensorFlow и GCP
Сертификат
Практика
299 ₽
→
🔥 Хит
🎓 С сертификатом
AI-апскейлинг изображений: превращайте размытые фотографии в высокое разрешение
Сертификат
Практика
299 ₽
→
🔥 Хит
🎓 С сертификатом
AI Image Upscaling для печати и широкоформатных форматов
Сертификат
Практика
299 ₽
→
Часто спрашивают
Что нужно для прохождения курса? +
Только смартфон или компьютер с доступом в интернет. Никаких установок и оборудования.
Как оплатить? +
Банковской картой через Stripe. Данные карты обрабатывает Stripe — мы их не храним.
Можно ли вернуть деньги? +
Да — полный возврат в течение 14 дней, без вопросов.
Как долго будут доступны материалы? +
Навсегда. После покупки курс остаётся с вами — возвращайтесь в любое время.
Получу ли я сертификат? +
Да. По окончании выдаётся сертификат, который можно добавить в профиль LinkedIn.
Подходит для специалистов в
IT
Дизайн
Финансы
Маркетинг
Медицина
Образование
HoReCa
Производство