ИИ в образовании: внедрение систем LLM и RAG
Учитесь разрабатывать помощников преподавателя с ИИ, создавать системы RAG и интегрировать генеративный ИИ в учебную программу с четкими академическими правилами.
-
💬
ИИ инструктор
Задавайте вопросы по любому уроку — понятный ответ придёт мгновенно, в любой момент. -
🕐
Начните в любое время
Без расписаний и дедлайнов — учитесь в своём темпе, когда удобно. -
🌐
На русском языке
Уроки, задания и сертификат — всё полностью на вашем языке.
О курсе
Преподаватели и разработчики учебных программ ищут практические способы использования искусственного интеллекта для персонализации обучения, но общие инструменты ИИ часто не обладают знаниями о конкретной учебной программе. Создавая пользовательские системы дополненного поиска (RAG), вы можете создавать надежных, специфических для данной области помощников ИИ, которые эффективно поддерживают учащихся. В этом курсе вы перейдете от понимания основных концепций генеративного ИИ к разработке функциональных прототипов преподавателя ИИ, адаптированных к вашей тематике. Вы узнаете, как структурировать подсказки, организовать образовательный контент для поиска векторов и установить четкие руководящие принципы для справедливого использования ИИ в классе. 1. Понять основополагающие механики больших языковых моделей (LLM) и генерации с дополнением поиска (RAG) в образовательных условиях. 2. Освоить методы быстрого проектирования, специально оптимизированные для репетиторства, лесов и руководства студентами. 3. 3. Разработать пользовательский ассистент преподавателя ИИ с использованием современных концепций векторных баз данных для получения точных данных из учебников и учебных программ. 4. Оценивать качество, точность и безопасность ответов ИИ, используя структурированные циклы обратной связи. 5. Формулировать институциональные политики для академической целостности и этического, справедливого использования ИИ. 6. Планируйте интеграцию инструментов искусственного интеллекта с современными системами управления обучением (LMS) для упрощения доступа студентов. Курс начинается с основных определений генеративного искусственного интеграл и RAG, а затем пошагово знакомит вас с быстрым проектированием, структурированием данных, оценкой системы и созданием политики. Этот курс предназначен для преподавателей, инструкторов и специалистов по образовательным технологиям. Не требуется предыдущий опыт программирования; мы начнем с абсолютной основы. Начните создавать интеллектуальных и надежных помощников с искусственным интеллектом для своих студентов уже сегодня.
Что вы получите
-
📜
Сертификат об окончании
Добавьте в профиль LinkedIn -
💬
Личный AI-наставник
Застрял на уроке? Спроси встроенного наставника о чём угодно, в любой момент. -
🎧
Аудиоверсия включена
Учитесь в дороге — экран не нужен -
♾️
Пожизненный доступ
Возвращайтесь в любое время, без срока -
📱
Телефон или компьютер
Работает везде и на любом устройстве -
💸
Возврат в течение 14 дней
Без вопросов -
⚡
Кратко и по делу
2 ч 30 мин практического материала
Отзывы
Отзывов пока нет — поделитесь своим первым.
Часто спрашивают
Что нужно для прохождения курса? +
Только смартфон или компьютер с доступом в интернет. Никаких установок и оборудования.
Как оплатить? +
Банковской картой через Stripe. Данные карты обрабатывает Stripe — мы их не храним.
Можно ли вернуть деньги? +
Да — полный возврат в течение 14 дней, без вопросов.
Как долго будут доступны материалы? +
Навсегда. После покупки курс остаётся с вами — возвращайтесь в любое время.
Получу ли я сертификат? +
Да. По окончании выдаётся сертификат, который можно добавить в профиль LinkedIn.
Подходит для специалистов в
IT
Дизайн
Финансы
Маркетинг
Медицина
Образование
HoReCa
Производство