Хмм, я не уверен, что это для абсолютного новичка. Это предполагает немного предварительных знаний, которые не были явно преподаны. Некоторые примеры были запутанными.
MySQL в Docker: практическое введение
Узнайте, как запускать базы данных MySQL в изолированных контейнерах, управлять ими и подключаться к ним для создания единой среды разработки.
-
💬
ИИ инструктор
Задавайте вопросы по любому уроку — понятный ответ придёт мгновенно, в любой момент. -
🕐
Начните в любое время
Без расписаний и дедлайнов — учитесь в своём темпе, когда удобно. -
🌐
На русском языке
Уроки, задания и сертификат — всё полностью на вашем языке.
О курсе
Устали от сложных настроек баз данных на локальной машине? Узнайте, как использовать Docker для создания чистых, изолированных и воспроизводимых сред MySQL для любого проекта, что является основополагающим навыком для современной разработки.
Этот курс предоставляет четкий, текстовый путь к овладению сочетанием Docker и MySQL. Вы получите практические навыки, чтобы уверенно запускать службы баз данных, управлять их данными и интегрировать их в рабочий процесс разработки, причем все это без установки MySQL непосредственно в вашу систему.
Что вы узнаете:
- Понимание основных концепций Docker, таких как изображения, контейнеры, тома и сети.
- Запускайте и управляйте сервером MySQL как легким, портативным контейнером.
- Практикуются основные команды SQL для создания баз данных, управления таблицами и запросов данных.
- Надежно сохраняйте данные базы данных при перезагрузке контейнера с использованием томов Docker.
- Настройка пользователей и обеспечение безопасного доступа к контейнеризованному экземпляру MySQL.
- Используйте Docker Compose для определения и запуска простого приложения со службой базы данных.
Начиная с базовой терминологии обеих технологий, курс постепенно построит ваши навыки с помощью письменных объяснений и практических упражнений. Вы узнаете, как справляться с общими задачами и создать прочную основу для использования баз данных в контейнеризованном мире.
Этот курс предназначен для абсолютно начинающих. Не требуется предыдущий опыт работы с Docker, базами данных или SQL. Все, что вам нужно, это желание учиться.
Начните развивать свои навыки в современном управлении базами данных сегодня.
Что вы получите
-
📜
Сертификат об окончании
Добавьте в профиль LinkedIn -
💬
Личный AI-наставник
Застрял на уроке? Спроси встроенного наставника о чём угодно, в любой момент. -
🎧
Аудиоверсия включена
Учитесь в дороге — экран не нужен -
♾️
Пожизненный доступ
Возвращайтесь в любое время, без срока -
📱
Телефон или компьютер
Работает везде и на любом устройстве -
💸
Возврат в течение 14 дней
Без вопросов -
⚡
Кратко и по делу
2 ч 36 мин практического материала
Отзывы (2)
Хорошо, этот курс охватывает основы хорошо. Некоторые из более поздних концепций могли бы быть объяснены более тщательно. Хорошая отправная точка.
Студенты также прошли
🎓 С сертификатом
Cassandra Distributed Database: Архитектура, CQL и управление кластерами
Сертификат
Практика
299 ₽
→
🎓 С сертификатом
Поиск Splunk и руководство по запросам SPL
Сертификат
Практика
299 ₽
→
🌟 Выбор студентов
🎓 С сертификатом
Технологии баз данных следующего поколения и будущие тенденции
Сертификат
Практика
299 ₽
→
🔥 Востребован
🎓 С сертификатом
ElasticSearch для систем поиска и рекомендаций
Сертификат
Практика
299 ₽
→
Часто спрашивают
Что нужно для прохождения курса? +
Только смартфон или компьютер с доступом в интернет. Никаких установок и оборудования.
Как оплатить? +
Банковской картой через Stripe. Данные карты обрабатывает Stripe — мы их не храним.
Можно ли вернуть деньги? +
Да — полный возврат в течение 14 дней, без вопросов.
Как долго будут доступны материалы? +
Навсегда. После покупки курс остаётся с вами — возвращайтесь в любое время.
Получу ли я сертификат? +
Да. По окончании выдаётся сертификат, который можно добавить в профиль LinkedIn.
Подходит для специалистов в
IT
Дизайн
Финансы
Маркетинг
Медицина
Образование
HoReCa
Производство