Ваш первый конкурс Kaggle: руководство для начинающих

Готовы проверить свои навыки в области науки данных, но не уверены, с чего начать? Конкурсы Kaggle — один из лучших способов учиться, но они могут показаться пугающими. Этот курс предоставляет четкий, пошаговый путь к вводу вашего первого. Вы пройдете путь от понимания проблемы и изучения наборов данных до создания базовой модели и первого представления, все это с помощью четких письменных инструкций и примеров. Что вы узнаете: - Понимание экосистемы Kaggle, включая типы соревнований, наборы данных и ноутбуки. - Проведение основного исследовательского анализа данных (ИАД) для получения информации из данных о конкуренции. - Применять основные методы предварительной обработки данных и инженерии особенностей для подготовки данных для моделирования. - Создание и обучение базовых моделей машинного обучения для получения надежных прогнозов. - Практика использования перекрестной проверки для создания более надежных и достоверных моделей. - Создайте и отформатируйте файл подачи правильно, чтобы войти в соревнование и увидеть свой ранг на таблице лидеров. - Учимся у сообщества, эффективно читая публичные тетрадь и дискуссионные форумы. Мы начнем с основных концепций платформы Kaggle, а затем пройдем полный рабочий процесс конкурса, используя практический пример. Основное внимание уделяется созданию прочного фундамента, который вы можете применить к любому конкурсу. Этот курс предназначен для абсолютно начинающих. Не требуется предыдущий опыт работы с Kaggle или конкурентной наукой данных, хотя рекомендуется базовое знание Python и концепций машинного обучения. Начните свое путешествие в науку о конкурентных данных сегодня.