Основы программирования на языке R для анализа данных
Освойте основы синтаксиса и структур данных R, чтобы начать свой путь в области статистических вычислений и профессиональной науки о данных.
-
💬
ИИ инструктор
Задавайте вопросы по любому уроку — понятный ответ придёт мгновенно, в любой момент. -
🕐
Начните в любое время
Без расписаний и дедлайнов — учитесь в своём темпе, когда удобно. -
🌐
На русском языке
Уроки, задания и сертификат — всё полностью на вашем языке.
О курсе
R — это ведущий язык для статистического анализа и науки о данных, предоставляющий необходимые инструменты для преобразования необработанных данных в значимые выводы. Этот курс предлагает понятный путь для всех, кто хочет заложить техническую основу в обработке данных без предварительного опыта программирования.
Вы перейдете от понимания базовой логики программирования к умению манипулировать сложными наборами данных, выполнять вычисления и писать эффективные скрипты для обработки данных. К концу этой программы, основанной на текстовом формате, вы получите навыки, необходимые для эффективной организации данных и их подготовки для продвинутого статистического моделирования.
Что вы узнаете:
- Понимание базового синтаксиса R, присваивания переменных и основных типов данных, таких как числовые и логические значения
- Применение арифметических и реляционных операторов для выполнения сложных вычислений и сравнения данных
- Организация информации с использованием базовых структур данных, включая векторы, матрицы и датафреймы
- Реализация операторов управления потоком и встроенных функций для автоматизации повторяющихся задач и логики
- Практика современных методов манипулирования данными с использованием встроенного оператора конвейера для более чистого и читаемого кода
- Применение стратегий очистки и преобразования данных для подготовки структурированных наборов данных к анализу
Курс начинается с базовой терминологии и концепций среды, а затем переходит к практическим письменным упражнениям, охватывающим организацию данных и логическое программирование. Вы будете работать с структурированными объяснениями, которые укрепят вашу уверенность в написании кода на R с нуля.
Этот курс предназначен для абсолютных новичков без предварительного опыта программирования, которые хотят получить прочную основу в R для анализа данных или исследований. Начните создавать свой инструментарий для анализа данных с помощью возможностей R уже сегодня.
Что вы получите
-
📜
Сертификат об окончании
Добавьте в профиль LinkedIn -
💬
Личный AI-наставник
Застрял на уроке? Спроси встроенного наставника о чём угодно, в любой момент. -
🎧
Аудиоверсия включена
Учитесь в дороге — экран не нужен -
♾️
Пожизненный доступ
Возвращайтесь в любое время, без срока -
📱
Телефон или компьютер
Работает везде и на любом устройстве -
💸
Возврат в течение 14 дней
Без вопросов -
⚡
Кратко и по делу
2 ч 42 мин практического материала
Отзывы
Отзывов пока нет — поделитесь своим первым.
Студенты также прошли
🌟 Выбор студентов
🎓 С сертификатом
R для научных исследований: анализ и визуализация данных
Сертификат
Практика
299 ₽
→
🏆 Самый популярный
🎓 С сертификатом
Программирование R для науки о данных, машинного обучения и блестящих приложений
Сертификат
Практика
299 ₽
→
🏆 Самый популярный
🎓 С сертификатом
Практическая наука о данных в R: регрессия, прогнозирование и текстовый майнинг
Сертификат
Практика
299 ₽
→
💼 Готовит к работе
🎓 С сертификатом
Статистические основы с R
Сертификат
Практика
299 ₽
→
Часто спрашивают
Что нужно для прохождения курса? +
Только смартфон или компьютер с доступом в интернет. Никаких установок и оборудования.
Как оплатить? +
Банковской картой через Stripe. Данные карты обрабатывает Stripe — мы их не храним.
Можно ли вернуть деньги? +
Да — полный возврат в течение 14 дней, без вопросов.
Как долго будут доступны материалы? +
Навсегда. После покупки курс остаётся с вами — возвращайтесь в любое время.
Получу ли я сертификат? +
Да. По окончании выдаётся сертификат, который можно добавить в профиль LinkedIn.
Подходит для специалистов в
IT
Дизайн
Финансы
Маркетинг
Медицина
Образование
HoReCa
Производство