Тестирование гипотез и статистический анализ с использованием SAS

Данные ценны только в том случае, если вы можете извлечь из них значимые, статистически обоснованные выводы. Понимание того, как настраивать, запускать и интерпретировать статистические тесты, является основополагающим навыком для любого аналитика или исследователя, работающего с SAS. Этот курс поможет вам освоить основы тестирования гипотез с использованием программного обеспечения SAS/STAT. Вы пройдете путь от понимания основ статистической теории до уверенного написания программ SAS, которые выполняют ключевые анализы, проверяют математические предположения и выдают четкие результаты. Что вы узнаете: - Понять основные понятия тестирования гипотез, включая нулевой гипотезы, p-значения и уровни значимости. - Проведение и интерпретация одноименных, парных и независимых t-тестов для сравнения средних значений выборки. - Анализировать данные по нескольким группам с использованием метода однозначного АНОВА и пост-hoc-тестирования для выявления значительных различий. - Построение и оценка моделей линейной регрессии для прогнозирования непрерывных результатов и оценки соответствия модели. - Применять методы логистической регрессии для бинарных результатов и понимать коэффициенты вероятности. - Проверка статистических допущений, таких, как нормальность и гомоседестичность, с использованием диагностических результатов САС. Вы начнете с ключевой статистической терминологии и основных понятий, прежде чем перейти к практическим фрагментам кода SAS. Материал логически развивается от простых групповых сравнений до многомерного моделирования и проверки предположений. Этот курс предназначен для начинающих аналитиков данных, исследователей и пользователей SAS, которые хотят заложить прочные основы в области статистического тестирования гипотез. Начните читать сегодня, чтобы раскрыть мощь статистического моделирования в SAS.