Основы ИИ и машинного обучения на Cloud Platform

Облачные технологии сделали искусственный интеллект доступным для каждого, но ориентироваться в огромной экосистеме инструментов может быть непросто. Этот текстовый курс проведет вас через основы облачного ИИ и машинного обучения, проведя от базовых концепций до управления собственными рабочими процессами прогнозного и генеративного ИИ. * Изучите основы жизненного цикла от данных к ИИ, от сбора данных до развертывания модели. * Поймите ключевые различия между прогнозным машинным обучением и современными фреймворками генеративного ИИ. * Исследуйте облачные инструменты для обучения и оценки моделей машинного обучения с минимальным написанием кода. * Применяйте основные принципы промт-инжиниринга и поймите, как большие языковые модели интегрируются в облачные приложения. * Настройте пайплайны для очистки, подготовки и структурирования данных для задач машинного обучения. * Откройте для себя современные практики мониторинга и поддержки развернутых моделей с течением времени. Вы наччнете с освоения ключевой терминологии и базовых концепций данных, прежде чем перейти к структурированным пошаговым текстовым руководствам по рабочим процессам ИИ в облаке. Этот курс разработан специально для новичков и не требует предварительного опыта в науке о данных, облачной архитектуре или программировании. Начните читать сегодня, чтобы заложить фундамент своих навыков облачного ИИ.