Объектно-ориентированное анализирование процессов для современных бизнес-процессов
Узнайте, как анализировать сложные многоструктурные бизнес-процессы с помощью современных объектно-ориентированных журналов событий для повышения эффективности и получения предсказуемых данных.
-
💬
ИИ инструктор
Задавайте вопросы по любому уроку — понятный ответ придёт мгновенно, в любой момент. -
🕐
Начните в любое время
Без расписаний и дедлайнов — учитесь в своём темпе, когда удобно. -
🌐
На русском языке
Уроки, задания и сертификат — всё полностью на вашем языке.
О курсе
Современные бизнес-процессы сложны, включая множество взаимодействующих единиц, таких как заказы, товары и поставки, которые традиционные методы анализа процессов с трудом могут захватить. Объектно-ориентированный анализ процессов решает эту проблему, позволяя анализировать процессы с несколькими единицами, как они фактически происходят в реальном мире. В этом текстовом курсе вы перейдете от традиционного процесса добычи одного случая к современным объектно-ориентированным методам. Вы узнаете, как извлекать, моделировать и анализировать сложные данные событий, чтобы выявить узкие места в работе, проверить соответствие и предсказать будущее поведение процесса. 1. Понять основные понятия объектно-ориентированных данных событий и их отличие от традиционных данных, ориентированные на случай. 2. Изучить современные объектно ориентированного журнала событий стандарты (OCEL) и как структурировать журналы событий с несколькими объектами. 3. Открыть модели процессов из сложных многообъектных данных для точной визуализации реальных рабочих процессов. 4. 4. Проведение проверок соответствия для выявления отклонений между фактическими операциями и предписанными моделями процессов. 5. Применение методов улучшения для обогащения моделей процессов с помощью показателей эффективности и анализа узких мест. 6. Прогнозирование результатов процессов и узких местах с использованием современных подходов прогнозирования, основанных на данных. Курс начинается с основных определений процессов добычи и структур данных, а затем пошагово знакомит вас с обнаружением, проверкой соответствия и предсказывающим моделированием. Вы прочитаете четкие объяснения и проанализируете практические примеры данных для укрепления вашего понимания. Этот курс предназначен для начинающих в процессе добычи, аналитиков данных и бизнес-специалистов, без предварительного опыта, требуемого. Начните читать сегодня, чтобы разблокировать более глубокие, многомерные представления о рабочих процессах вашей организации.
Что вы получите
-
📜
Сертификат об окончании
Добавьте в профиль LinkedIn -
💬
Личный AI-наставник
Застрял на уроке? Спроси встроенного наставника о чём угодно, в любой момент. -
🎧
Аудиоверсия включена
Учитесь в дороге — экран не нужен -
♾️
Пожизненный доступ
Возвращайтесь в любое время, без срока -
📱
Телефон или компьютер
Работает везде и на любом устройстве -
💸
Возврат в течение 14 дней
Без вопросов -
⚡
Кратко и по делу
2 ч 54 мин практического материала
Отзывы
Отзывов пока нет — поделитесь своим первым.
Студенты также прошли
🔥 Востребован
🎓 С сертификатом
Основы и планирование управления событиями
Сертификат
Практика
299 ₽
→
🏆 Самый популярный
🎓 С сертификатом
Оптимизация и эффективность процессов в государственном секторе
Сертификат
Практика
299 ₽
→
🎓 С сертификатом
Измерение успеха бизнеса: Практическое руководство по KPI
Сертификат
Практика
299 ₽
→
🔥 Востребован
🎓 С сертификатом
Моделирование бизнес-процессов с BPMN: практическое применение
Сертификат
Практика
299 ₽
→
Часто спрашивают
Что нужно для прохождения курса? +
Только смартфон или компьютер с доступом в интернет. Никаких установок и оборудования.
Как оплатить? +
Банковской картой через Stripe. Данные карты обрабатывает Stripe — мы их не храним.
Можно ли вернуть деньги? +
Да — полный возврат в течение 14 дней, без вопросов.
Как долго будут доступны материалы? +
Навсегда. После покупки курс остаётся с вами — возвращайтесь в любое время.
Получу ли я сертификат? +
Да. По окончании выдаётся сертификат, который можно добавить в профиль LinkedIn.
Подходит для специалистов в
IT
Дизайн
Финансы
Маркетинг
Медицина
Образование
HoReCa
Производство