Агенты ИИ для баз данных: создание интеллектуальных помощников запросов и данных
Узнайте, как разрабатывать и развертывать текстовые агенты ИИ, которые могут безопасно запрашивать базы данных, генерировать SQL и автоматизировать поиск данных с использованием современных платформ LLM.
-
💬
ИИ инструктор
Задавайте вопросы по любому уроку — понятный ответ придёт мгновенно, в любой момент. -
🕐
Начните в любое время
Без расписаний и дедлайнов — учитесь в своём темпе, когда удобно. -
🌐
На русском языке
Уроки, задания и сертификат — всё полностью на вашем языке.
О курсе
Современное управление данными развивается быстрыми темпами, и возможность взаимодействия с базами данных с использованием естественного языка становится стандартным требованием. Этот курс научит вас, как преодолеть разрыв между большими языковыми моделями (LLM) и хранилищами структурированных данных с помощью интеллектуальных агентов ИИ. Вы перейдете от написания запросов вручную к созданию автономных текстовых агентов, которые могут безопасно интерпретировать намерения пользователя, генерировать точный SQL и извлекать данные. Вы освоите основные архитектуры, которые делают эти взаимодействия надежными, безопасными и эффективными. Что вы узнаете: 1. Понимание основных концепций агентов ИИ, LLM и схем баз данных. 2. Разрабатывать безопасные подсказки, которые переводят естественный язык в структурированные SQL-запросы. 3. Создание безопасных условий выполнения для предотвращения введения SQL и несанкционированного доступа к данным. 4. Интеграция векторных баз данных и генерации дополненных результатов поиска (ДПР) для гибридного поиска данных. 5. Создание агентов с состояниями, которые поддерживают контекст в сложных многоэтапных обменах данными. 6. Применение циклов обработки ошибок и самокоррекции для повышения точности запросов. Начиная с основных терминов и основ подключения к базе данных, курс пошагово знакомит с быстрой разработкой, управлением состоянием агента и протоколами безопасности. Вы прочитываете понятные концептуальные объяснения и анализируете практические реализации кода, предназначенные для реальных сценариев. Этот курс предназначен для разработчиков программного обеспечения, администраторов баз данных и энтузиастов данных, которые только начинают работать с искусственным интеллектом. Не требуется предыдущий опыт работы с агентами ИИ или машинным обучением, хотя полезно иметь базовое понимание SQL и концепций программирования. Начните читать сегодня, чтобы создавать более умные интерфейсы на естественном языке для ваших данных.
Что вы получите
-
📜
Сертификат об окончании
Добавьте в профиль LinkedIn -
💬
Личный AI-наставник
Застрял на уроке? Спроси встроенного наставника о чём угодно, в любой момент. -
🎧
Аудиоверсия включена
Учитесь в дороге — экран не нужен -
♾️
Пожизненный доступ
Возвращайтесь в любое время, без срока -
📱
Телефон или компьютер
Работает везде и на любом устройстве -
💸
Возврат в течение 14 дней
Без вопросов -
⚡
Кратко и по делу
2 ч 48 мин практического материала
Отзывы
Отзывов пока нет — поделитесь своим первым.
Студенты также прошли
🎓 С сертификатом
Частный ИИ с открытым исходным кодом LLM: локальное развертывание, RAG и агенты
Сертификат
Практика
299 ₽
→
💼 Готовит к работе
🎓 С сертификатом
Тонкая настройка моделей OpenAI: настройки LLM с собственными данными
Сертификат
Практика
299 ₽
→
🏆 Самый популярный
🎓 С сертификатом
Разработка систем RAG с Azure OpenAI и Azure AI Search
Сертификат
Практика
299 ₽
→
💼 Готовит к работе
🎓 С сертификатом
Разработка приложений с LangChain
Сертификат
Практика
299 ₽
→
Часто спрашивают
Что нужно для прохождения курса? +
Только смартфон или компьютер с доступом в интернет. Никаких установок и оборудования.
Как оплатить? +
Банковской картой через Stripe. Данные карты обрабатывает Stripe — мы их не храним.
Можно ли вернуть деньги? +
Да — полный возврат в течение 14 дней, без вопросов.
Как долго будут доступны материалы? +
Навсегда. После покупки курс остаётся с вами — возвращайтесь в любое время.
Получу ли я сертификат? +
Да. По окончании выдаётся сертификат, который можно добавить в профиль LinkedIn.
Подходит для специалистов в
IT
Дизайн
Финансы
Маркетинг
Медицина
Образование
HoReCa
Производство