SQL и R для науки данных: запрос и анализ данных

Специалисты по анализу данных тратят значительное количество времени на поиск и подготовку данной информации, прежде чем приступить к ее анализу. Освоение пересечения SQL и R позволяет вам запрашивать реляционные базы данных напрямую и бесшовно интегрировать эти данные в аналитический конвейер.\n\nНа этом курсе вы перейдете от новичка к уверенному практикующему специалисту по данным, способному извлекать и манипулировать данными, хранящимися в базе данных, используя как SQL, так и R. Вы узнаете, как писать оптимизированные запросы и использовать современные библиотеки R для оптимизации процессов поиска данных.\n\nЧто вы узнаете:\n- Понимание основных концепций реляционных баз данных, схем и ключевой терминологии.\n- Написать чистые SQL-запросы для фильтрации, агрегирования и соединения данных из нескольких таблиц.\n Обучение посвящено созданию и использованию баз данных R.\n- Применение рабочих процессов dbplyr и tidyverse для перевода кода R непосредственно в SQL-запросы.\n– Реализация параметризации и безопасных методов запросов для защиты целостности данных.\n – Анализ и очистка извлекаемых записей базы данных непосре определения баз данных и основы SQL перед переходом к продвинутым методам запросов. Затем вы изучите, как установить подключения к базам данных в R и написать интегрированные конвейеры данных с помощью письменных объяснений и упражнений на основе кода.\n\nЭтот курс предназначен для начинающих ученых, аналитиков и исследователей, которые не знакомы с SQL и хотят узнать, как объединить его с R. Не требуется предыдущий опыт работы с базами данных или программирования.\n\nНачните наращивать свои навыки запросов и анализа данных сегодня.