Вау, этот курс доставлен. Практические приложения показаны золотом. Полностью стоит времени.
Мониторинг и наблюдение за приложениями для DevOps
Узнайте, как отслеживать работоспособность системы, диагностировать узкие места в приложениях и внедрять современные стандарты наблюдаемости для обеспечения бесперебойной работы программного обеспечения.
-
💬
ИИ инструктор
Задавайте вопросы по любому уроку — понятный ответ придёт мгновенно, в любой момент. -
🕐
Начните в любое время
Без расписаний и дедлайнов — учитесь в своём темпе, когда удобно. -
🌐
На русском языке
Уроки, задания и сертификат — всё полностью на вашем языке.
О курсе
Современные приложения сложны, и ждать, пока пользователи сообщат об ошибках или низкой производительности, больше нельзя. Разработчики программного обеспечения и специалисты по DevOps должны проактивно понимать, как их системы ведут себя в производстве.
Этот курс поможет вам освоить основные понятия мониторинга и наблюдаемости, что позволит вам обнаружить проблемы до того, как они повлияют на пользователей. Вы перейдете от предположений о причинах сбоя приложения к уверенной диагностике проблем с использованием структурированных данных, метрик и следов.
Что вы узнаете:
- понимать основные различия между мониторингом и наблюдаемостью, включая основные термины и определения.
- Внедрение трех основных элементов наблюдаемости: структурированные журналы, метрики и распределенное отслеживание.
- Примените четыре золотых сигнала инженерии надежности сайта (SRE) для отслеживания работоспособности приложений.
- Настройте предупреждения, которые предотвращают усталость предупреждений и сосредоточивают внимание на реальном воздействии на пользователя.
- Изучение современных стандартов наблюдаемости, таких как OpenTelemetry, для последовательного сбора данных телеметрии.
Вы начнете с основных определений и базовой архитектуры, прежде чем перейти к практическим стратегиям инструментального кода и анализа поведения системы. Через четкие письменные объяснения и реальные сценарии вы узнаете, как разработать надежные циклы обратной связи для вашего программного обеспечения.
Этот курс предназначен для начинающих разработчиков, начинающих инженеров DevOps и системных администраторов, которые хотят понять производительность системы. Не требуется предыдущий опыт работы с инструментами мониторинга.
Начните читать сегодня, чтобы создавать более надежные, устойчивые и наблюдаемые программные системы.
Что вы получите
-
📜
Сертификат об окончании
Добавьте в профиль LinkedIn -
💬
Личный AI-наставник
Застрял на уроке? Спроси встроенного наставника о чём угодно, в любой момент. -
♾️
Пожизненный доступ
Возвращайтесь в любое время, без срока -
📱
Телефон или компьютер
Работает везде и на любом устройстве -
💸
Возврат в течение 14 дней
Без вопросов -
⚡
Кратко и по делу
2 ч 54 мин практического материала
Отзывы (2)
Фантастический ресурс! Содержание супер актуально и объяснено с ясностью. Я оценил реальные приложения, показанные.
Студенты также прошли
💼 Готовит к работе
🎓 С сертификатом
Контейнеризация приложений с помощью Docker, Jenkins и AWS
Сертификат
Практика
299 ₽
→
🎓 С сертификатом
Kubernetes для начинающих: развертывание вашего первого контейнеризированного веб-приложения
Сертификат
Практика
299 ₽
→
🔥 Хит
🎓 С сертификатом
Основы Docker и Kubernetes: Развертывание микросервисов
Сертификат
Практика
299 ₽
→
💼 Готовит к работе
🎓 С сертификатом
Оптимизация Docker и рекомендации по безопасности
Сертификат
Практика
299 ₽
→
Часто спрашивают
Что нужно для прохождения курса? +
Только смартфон или компьютер с доступом в интернет. Никаких установок и оборудования.
Как оплатить? +
Банковской картой через Stripe. Данные карты обрабатывает Stripe — мы их не храним.
Можно ли вернуть деньги? +
Да — полный возврат в течение 14 дней, без вопросов.
Как долго будут доступны материалы? +
Навсегда. После покупки курс остаётся с вами — возвращайтесь в любое время.
Получу ли я сертификат? +
Да. По окончании выдаётся сертификат, который можно добавить в профиль LinkedIn.
Подходит для специалистов в
IT
Дизайн
Финансы
Маркетинг
Медицина
Образование
HoReCa
Производство