Линейные модели и статистическая теория в R

Углубите свое понимание науки данных, овладев теоретическим ядром линейной регрессии. Этот курс предоставляет четкий путь через математические концепции, которые определяют, как мы подгоняем и интерпретируем статистические модели. К концу курса вы сможете переводить сложные задачи на линейную алгебру и использовать R для выполнения сложных статистических анализов с уверенностью. - Понять геометрические и алгебраические основы метода наименьших квадратов - Применять матричную алгебру для решения задач по параметрам в общих линейных моделях - Практика реализации регрессионных моделей с использованием R и современных баз данных - овладеть методами выведения оценочных показателей и их статистических распределений - научиться оценивать производительность модели с помощью современных диагностических методов - Изучение теоретических предпосылок, необходимых для беспристрастного линейного моделирования Курс начинается с основной терминологии и основ векторных пространств, а затем переходит к выведению нормальных уравнений и практическим упражнениям по моделированию. Он предназначен для учащихся, имеющих вводный уровень в статистике и исчислении, которые готовы исследовать математическое "почему" за инструментами, которые они используют. Начните свое путешествие в математике науки данных сегодня.