Основы науки и техники данных

Хотите узнать, как необработанные данные преобразуются в полезные выводы, но путаетесь из-за разных ролей и терминологии? Этот курс предоставляет четкое и практическое введение в различные, но связанные области науки о данных и инженерии данных. Вы получите четкое представление о процессе обработки данных, от первоначального сбора до окончательного анализа. Изучая основные принципы, общие инструменты и рабочие процессы, вы узнаете, как инженеры по данным создают основу, которую ученые по danам используют для выявления ценности, осознавая современный ландшафт данных. Что вы узнаете: - Понять основные обязанности и навыки, которые отличают ученых и инженеров данных. - Изучите основы моделирования данных, решения для хранения и создания надежных конвейеров данных (ETL / ELT). - Понять ключевые концепции исследовательского анализа данных, статистических методов и машинного обучения. - Практикуются основы SQL для запросов и манипуляций с данными в реляционных базах данных. - Изучить компоненты современного стека данных и основные принципы MLOps. - Примените свои знания, нарисовав этапы полного проекта данных от концепции до завершения. Этот курс начинается с базовой терминологии и концепций, а затем переходит к практическим этапам как инженерного, так и научного характера. Мы рассмотрим каждую часть жизненного цикла данных с помощью четких письменных объяснений и примеров. Этот курс предназначен для абсолютно начинающих. Не требуется предыдущий опыт работы с программированием, статистикой или системами данных. Начните свое путешествие в мир данных сегодня.