Введение в инференциальную статистику с R

Принятие решений на основе необработанных данных может быть рискованным без понимания лежащих в их основе закономерностей и неопределенностей. Этот текстовый курс поможет вам освоить основные понятия статистического вывода, помогая вам делать уверенные выводы из ваших данных. Вы узнаете, как перейти от простого описания данных к мощным, статистически подтвержденным утверждениям о больших популяциях. Практикуя с реальными сценариями, вы овладеете искусством настройки статистических тестов, расчета доверительных интервалов и перевода сложных математических результатов в ясные, практические выводы. Что вы узнаете: - Понять основные понятия вероятности, распределения выборки и центральной предельной теоремы - формулировать и проводить проверку гипотез как для числовых, так и для категориальных данных; - правильно интерпретировать значения p, уровни значимости и доверительные интервалы для измерения неопределенности; - Применять современные упорядоченные статистические рабочие процессы в R с использованием современных пакетов для чистого, воспроизводимого анализа - четко представлять и доводить статистические выводы до сведения нетехнических заинтересованных сторон и клиентов; Курс начинается с основной терминологии и математических основ вероятности, а затем переходит к практическому программированию. Вы пройдете поэтапный письменный анализ категориальных и числовых данных, научитесь структурировать свой код и интерпретировать результаты. Этот курс предназначен для начинающих, начинающих аналитиков данных и исследователей, которые хотят построить прочный фундамент в статистике. Не требуется предыдущий опыт работы с R или продвинутой математикой. Начните свое путешествие в принятие решений на основе данных и научитесь анализировать данные со статистической уверенностью сегодня.