Основы баз данных MySQL и SQL для искусственного интеллекта и науки данных

Модели ИИ так же хороши, как и данные, которыми они питаются. Освоение SQL — это первый и самый важный шаг к получению, структурированию и подготовке наборов данных для приложений машинного обучения. В этом всеобъемлющем текстовом курсе вы пройдете путь от понимания основных схем баз данных до написания сложных запросов MySQL, которые преобразуют необработанные данные в готовые к моделированию наборы данных. Что вы узнаете: - Понять основные концепции баз данных и реляционные схемы, используемые в науке данных - Написать эффективные запросы MySQL для фильтрации, сортировки и агрегирования необработанных данных - Объединять несколько таблиц с помощью операций JOIN для создания всеобъемлющих наборов данных - Очистка и преобразование шумных данных непосредственно в базе данных с использованием SQL-функций - Подготовка структурированных наборов данных, специально отформатированных для обучения моделей машинного обучения - Изучите основные концепции современных векторных баз данных и то, как они поддерживают приложения ИИ Начиная с базовой терминологии и структуры базы данных, курс пошагово знакомит вас с практическими сценариями написания запросов и подготовки данных. Этот курс предназначен для абсолютно начинающих и начинающих специалистов по данным без предыдущего опыта работы с базами данных. Начните овладевать SQL, чтобы запускать свои проекты ИИ с чистыми, структурированными данными сегодня.