Основы обработки естественного языка: от N-грамм до встраивания

Человеческий язык сложный, неструктурированный и беспорядочный, но современные технологии опираются на обучение компьютеров читать, понимать и интерпретировать его. Этот текстовый курс проведет вас через основные концепции обработки естественного языка (NLP), переводя лингвистическую теорию в четкую, вычислительную логику. Прочитав этот курс, вы превратитесь из любопытного новичка в уверенного практикующего, способного разрабатывать и анализировать базовые системы НЛП. Вы получите глубокое концептуальное понимание того, как компьютеры обрабатывают текст, строят статистические модели и представляют значение слов математически. Что вы узнаете: Понимание ключевой терминологии и основных процессов предварительной обработки текста, токенизации и очистки; Создание и анализ вероятностных языковых моделей с использованием N-грамм для предсказания следующего слова в последовательности; Применение обучения на основе градиентов и простых нейронных сетей к задачам классификации текста; Создавать и манипулировать В этом курсе вы узнаете: векторные представления значений с использованием вложений слов; современные разработки в области НЛП, включая концептуальное введение в трансформаторы и семантический поиск; письменные упражнения и пошаговые просмотры кода на Python. Курс начинается с основ лингвистической терминологии и методов предварительной обработки текста, а затем переходит к статистическим моделям языка. Далее вы изучите основы нейронных сетей и векторных представлений, а в заключение — обзор того, как эти основы используются в современных приложениях ИИ. Этот курс предназначен для абсолютно начинающих, начинающих ученых данных и разработчиков, желающих понять механику языковых технологий, без предварительного опыта НЛП. Начните читать сегодня, чтобы овладеть основными принципами современных языковых технологии.