Разработка агентов ИИ с OpenAI: память, рассуждение и RAG
Узнайте, как создавать автономных агентов ИИ с помощью API OpenAI, которые могут рассуждать, поддерживать память и получать внешние данные для решения сложных задач.
-
💬
ИИ инструктор
Задавайте вопросы по любому уроку — понятный ответ придёт мгновенно, в любой момент. -
🕐
Начните в любое время
Без расписаний и дедлайнов — учитесь в своём темпе, когда удобно. -
🌐
На русском языке
Уроки, задания и сертификат — всё полностью на вашем языке.
О курсе
ИИ переходит от статических чат-интерфейсов к активным, автономным агентам, которые могут планировать, выполнять и учиться. Чтобы создать эти системы следующего поколения, вам нужно понять, как программировать память, рассуждения и интеграцию инструментов. Этот текстовый курс поможет вам ознакомиться с основными принципами агентных рабочих процессов, показывая, как создавать функциональные агенты ИИ с использованием OpenAI.
После прохождения этого курса вы поймете, как перейти от простых взаимодействий с быстрым ответом к автономным системам, способным к целенаправленному поведению. Вы научитесь структурировать агентные архитектуры, которые могут принимать решения и эффективно использовать внешние инструменты.
Что вы узнаете:
- Понять основную архитектуру интеллектуальных агентов, включая планирование, память и выполнение инструментов.
- Внедрение поиска-дополненного поколения (RAG) для подключения ваших агентов с внешними базами знаний.
- Настройка структур краткосрочной и долгосрочной памяти для сохранения контекста в многоходовых взаимодействиях.
- Применять структурированные выходные данные и системные подсказки для руководства рассуждениями агента и принятием решений.
- Разработать основные агентные циклы, которые могут самостоятельно исправлять и выполнять инструменты на основе API.
- Практика отладки и оценки поведения агента для обеспечения надежности и безопасности.
Мы начинаем с основных определений, ключевой терминологии и основных концепций агентного ИИ. Далее вы будете читать пошаговые концептуальные разбивки и ясные, структурированные примеры кода, изучая, как собрать эти компоненты в полные, работающие агенты.
Этот курс предназначен для разработчиков программного обеспечения, технических энтузиастов и любопытных строителей, которые впервые работают с искусственным интеллектом. Не требуется предварительного опыта машинного обучения; все, что вам нужно, это начать знакомиться с основными концепциями программирования.
Начните читать сегодня, чтобы создать свой первый автономный агент ИИ.
Что вы получите
-
📜
Сертификат об окончании
Добавьте в профиль LinkedIn -
💬
Личный AI-наставник
Застрял на уроке? Спроси встроенного наставника о чём угодно, в любой момент. -
🎧
Аудиоверсия включена
Учитесь в дороге — экран не нужен -
♾️
Пожизненный доступ
Возвращайтесь в любое время, без срока -
📱
Телефон или компьютер
Работает везде и на любом устройстве -
💸
Возврат в течение 14 дней
Без вопросов -
⚡
Кратко и по делу
2 ч 42 мин практического материала
Отзывы
Отзывов пока нет — поделитесь своим первым.
Студенты также прошли
⚡ Лучший для старта
🎓 С сертификатом
Разработка агентного ИИ с использованием LangGraph и LangChain
Сертификат
Практика
299 ₽
→
⚡ Лучший для старта
🎓 С сертификатом
Автоматизация без кодирования с использованием искусственного интеллекта: создание чат-ботов и запуск агентства
Сертификат
Практика
299 ₽
→
🎓 С сертификатом
Создание RAG-систем и агентов ИИ с помощью Python и OpenAI
Сертификат
Практика
299 ₽
→
🔥 Востребован
🎓 С сертификатом
Разработка с использованием подсказок: создание полнофункциональных приложений Next.js с использование искусственного интеллекта Cursor
Сертификат
Практика
299 ₽
→
Часто спрашивают
Что нужно для прохождения курса? +
Только смартфон или компьютер с доступом в интернет. Никаких установок и оборудования.
Как оплатить? +
Банковской картой через Stripe. Данные карты обрабатывает Stripe — мы их не храним.
Можно ли вернуть деньги? +
Да — полный возврат в течение 14 дней, без вопросов.
Как долго будут доступны материалы? +
Навсегда. После покупки курс остаётся с вами — возвращайтесь в любое время.
Получу ли я сертификат? +
Да. По окончании выдаётся сертификат, который можно добавить в профиль LinkedIn.
Подходит для специалистов в
IT
Дизайн
Финансы
Маркетинг
Медицина
Образование
HoReCa
Производство