Основы StarRocks: Аналитика в реальном времени и Lakehouse

Современные требования к данным требуют аналитических систем, которые могут обрабатывать в реальном времени, обеспечивать молниеносные запросы и оставаться экономически эффективными. StarRocks предоставляет высокопроизводительное решение с открытым исходным кодом, которое действует как унифицированный аналитический движок, ликвидируя разрыв между хранилищами данных и озерам данных. К концу этого курса вы будете обладать фундаментальными знаниями, необходимыми для настройки, управления и запросов кластеров StarRocks для требовательных приложений OLAP и отчетности в реальном времени. Вы поймете, как использовать его архитектуру для создания единого аналитического слоя, выходя за рамки традиционных данных. Что вы узнаете: * Понимание основных концепций MPP (массивно параллельная обработка) и колоночное хранение, которые обеспечивают высокую производительность StarRocks. * Настроить и развернуть основную среду StarRocks, различая компоненты Frontend и Backend. * Мастер эффективный SQL-запрос для сложных OLAP рабочих нагрузок и анализа данных в реальном времени. * Практика интеграции StarRocks с внешними озерам данных и понимание современных моделей потребления Lakehouse. * Применять основные стратегии планирования и оптимизации запросов для поддержания высокой аналитической скорости. Курс начинается с определения архитектуры и компонентов StarRocks, затем следует пошаговое руководство по развертыванию и конфигурации. Затем мы переходим к практической загрузке данных, выполнению SQL и упражнениям по настройке производительности. Этот курс предназначен для аналитиков данных, инженеров данных и разработчиков, которые впервые работают с высокопроизводительными аналитическими базами данных или платформой StarRocks. Не требуется предыдущего опыта работы со StarRock или продвинутым администрированием баз данных. Начните создавать основу для анализа данных в реальном времени уже сегодня.