Разработка приложений с использованием генеративного искусственного интеллекта на AWS

Генеративный ИИ преобразует ландшафт разработки программного обеспечения, но задача заключается в эффективной интеграции этих мощных моделей в масштабируемые облачные среды. Этот курс предоставляет четкий, текстовый путь для разработчиков, чтобы задействовать мощь фундаментальных моделей внутри экосистемы AWS. Вы перейдете от понимания основных концепций искусственного интеллекта к реализации сложных шаблонов приложений, которые решают реальные проблемы. Сосредоточив внимание на пересечении облачной инфраструктуры и больших языковых моделей, вы приобретете навыки, необходимые для создания гибких решений, основанных на искусственном интеллекте. Что вы узнаете: - Понять основные принципы моделей основания и больших языковых моделей (LLM). - Настройте службы AWS, такие как Bedrock и SageMaker, для доступа и развертывания генеративных моделей. - Применять быстрые методы проектирования для уточнения ответов модели для конкретных бизнес-потребностей. - Реализация шаблонов поиска-дополненного генерирования (RAG) с использованием векторных баз данных для контекстно-ориентированного ИИ. - Разработайте безопасные и масштабируемые архитектуры ИИ, которые следуют передовым методам облака. - Практика интеграции возможностей ИИ в программные рабочие процессы посредством письменных технических упражнений. Курс начинается с основной терминологии и основных концепций ИИ, а затем переходит к практическим аспектам выбора модели, стратегиям развертывания и современным шаблонам поиска данных. Этот структурированный подход обеспечивает создание прочной теоретической основы перед решением логики приложений. Этот курс предназначен для новичков и разработчиков, которые только начинают работать с искусственным интеллектом. Не требуется предыдущий опыт работы с машинным обучением или наукой данных. Начните создавать основу для облачного генеративного искусственного интеллекта уже сегодня.