Ручное тестирование программного обеспечения с помощью рабочих процессов с использованием искусственного интеллекта

Тестирование программного обеспечения развивается, требуя сочетания основополагающих принципов обеспечения качества и способности использовать современные инструменты ИИ для более умной работы. Этот курс обеспечивает прочную основу для ручного тестирования, показывая, как интегрировать генеративный ИИ в ваш ежедневный рабочий процесс для повышения эффективности и охвата. Вы пройдете путь от понимания основных концепций качества до выполнения ручных тестов профессионального уровня и использования помощников искусственного интеллекта для создания сложных сценариев и документации. Что вы узнаете: - Понимание жизненного цикла разработки программного обеспечения (SDLC) и жизненного цикъла тестирования программного обеспе-чения (STLC). - Разработка всеобъемлющих тестовых случаев и сценариев для различных типов приложений. - Применять генеративные методы ИИ для разработки документации по тестированию и эффективно выявлять крайние случаи. - Практика выявления, документирования и отслеживания ошибок с использованием стандартных форматов отчетности. - Изучить современные концепции обеспечения качества, включая исследовательское тестирование и основы доступности. - Мастер быстрого проектирования специально разработан для генерации высококачественных данных тестирования и сценариев. Курс начинается с основной терминологии и философии обеспечения качества, а затем переходит к практическому проектированию тестов и стратегическому применению инструментов ИИ. Вы прочитаете подробные объяснения и практикуете свои навыки с помощью письменных упражнений, предназначенных для имитации реальных условий тестирования. Этот курс предназначен для абсолютно начинающих, желающих войти в поле QA или текущих тестеров, желающим модернизировать свой рабочий процесс; не требуется предварительный технический опыт или знания программирования. Начните строить свою карьеру в обеспечении качества с современным, улучшенным искусственным интеллектом подходом сегодня.