Теория информации и кодирование: Основы данных и сжатия

Каждый байт данных, передаваемых по Интернету или сохраненных на жестком диске, основывается на принципах теории информации. Понимание того, как мы количественно оцениваем, сжимаем и защищаем данные, имеет важное значение для создания эффективных современных программных и коммуникационных систем. Этот курс поможет вам от абсолютного новичка до прочного концептуального понимания того, как измеряется и передается информация. Вы научитесь оценивать пределы данных, разрабатывать основные алгоритмы сжатия и применять коды обнаружения ошибок для обеспечения целостности данных. 1. Понять математическую концепцию энтропии для количественного измерения информации и неопределенности. 2. Применять алгоритмы кодирования исходного кода, такие как кодирование Хаффмана, для эффективного сжатия данных. 3. Анализировать пределы пропускной способности канала с использованием фундаментальных теорем Шеннона о связи. 4. 4. Использовать коды для исправления и обнаружения ошибок для защиты данных от шума передачи. 5. Изучить основные концепции безопасности данных и шифрования для предотвращения несанкционированного доступа. 6. Практикуются в решении задач теории кодирования посредством структурированных, поэтапных письменных упражнений. Курс начинается с основных определений вероятности, неопределенности и энтропии, а затем переходит к практическим методам кодирования. Вы пройдете четкие письменные объяснения сжатия, контроля ошибок и современных приложений безопасности. Этот курс предназначен для начинающих ученых-компьютерщиков, аналитиков данных и разработчиков программного обеспечения, которые хотят понять основные науки данных. Не требуется продвинутая инженерная подготовка. Начните читать сегодня, чтобы разблокировать основные принципы, которые питают цифровой век.