Объектно-ориентированный анализ изображений (OBIA) в QGIS и ArcGIS
Узнайте, как сегментировать и классифицировать географические изображения с использованием методов OBIA в QGIS и ArcGIS, преобразуя необработанные пространственные данные в пригодные для действий карты растительного покрова.
-
💬
ИИ инструктор
Задавайте вопросы по любому уроку — понятный ответ придёт мгновенно, в любой момент. -
🕐
Начните в любое время
Без расписаний и дедлайнов — учитесь в своём темпе, когда удобно. -
🌐
На русском языке
Уроки, задания и сертификат — всё полностью на вашем языке.
О курсе
Традиционный анализ изображений на основе пикселей часто не дает достаточного результата, когда речь идет о спутниковых и аэрофотоснимках высокого разрешения. Объектно-ориентированный анализ изображения (OBIA) решает эту проблему путем группировки соседних пикселов в значимые векторные объекты, что позволяет гораздо точнее классифицировать растительный покров и проводить пространственный анализ. Этот текстовый курс поможет вам освоить основные принципы и практические шаги OBIA, используя как открытый исходный код QGIS, так и отраслевой стандарт ArcGIS.
Завершив этот курс, вы перейдете от понимания основной терминологии дистанционного зондирования к выполнению полной сегментации изображений и классификации рабочих процессов. Вы приобретете навыки, необходимые для извлечения реальных объектов и создания профессиональных тематических карт.
Что вы узнаете:
- Понять основные концепции OBIA, сегментации изображений и терминологии дистанционного зондирования.
- Выполнять сегментацию изображений в QGIS и ArcGIS с использованием встроенных инструментов и современных плагинов с открытым исходным кодом.
- Применять алгоритмы классификации с наблюдением и без наблюдения к сегментированным объектам изображения.
- Настройка классификаторов на основе правил с использованием пространственных, спектральных и текстурных атрибутов.
- Оценка точности классификации с использованием стандартных показателей проверки и матриц ошибок.
- Интегрировать современные классификаторы машинного обучения, такие как Random Forest, для расширенной классификации объектов.
Вы начнете с основных определений пространственного разрешения, спектральных диапазонов и параметров сегментации. Затем вы пройдете поэтапные письменные объяснения и концептуальные обзоры, демонстрирующие, как сегментировать изображения, извлекать объекты и классифицировать их в тематические карты с использованием обеих программных сред.
Этот курс предназначен для начинающих специалистов ГИС, студентов, изучающих дистанционное зондирование, и исследователей окружающей среды, желающих усовершенствовать свои навыки обработки изображений. Не требуется предварительного опыта работы с OBIA, хотя полезно будет иметь базовые знания об общих интерфейсах ГИС.
Начните читать сегодня, чтобы раскрыть силу объектно-ориентированного анализа изображений в ваших геопространственных проектах.
Что вы получите
-
📜
Сертификат об окончании
Добавьте в профиль LinkedIn -
💬
Личный AI-наставник
Застрял на уроке? Спроси встроенного наставника о чём угодно, в любой момент. -
🎧
Аудиоверсия включена
Учитесь в дороге — экран не нужен -
♾️
Пожизненный доступ
Возвращайтесь в любое время, без срока -
📱
Телефон или компьютер
Работает везде и на любом устройстве -
💸
Возврат в течение 14 дней
Без вопросов -
⚡
Кратко и по делу
2 ч 42 мин практического материала
Отзывы
Отзывов пока нет — поделитесь своим первым.
Студенты также прошли
🌟 Выбор студентов
🎓 С сертификатом
Отслеживание объектов с помощью Python и OpenCV
Сертификат
Практика
299 ₽
→
🏆 Самый популярный
🎓 С сертификатом
Компьютерное зрение на Python: от основ до проектов реального времени
Сертификат
Практика
299 ₽
→
🔥 Востребован
🎓 С сертификатом
Разработка OCR с использованием Deep Learning и OpenCV
Сертификат
Практика
299 ₽
→
🌟 Выбор студентов
🎓 С сертификатом
Практическое компьютерное зрение с OpenCV и Python
Сертификат
Практика
299 ₽
→
Часто спрашивают
Что нужно для прохождения курса? +
Только смартфон или компьютер с доступом в интернет. Никаких установок и оборудования.
Как оплатить? +
Банковской картой через Stripe. Данные карты обрабатывает Stripe — мы их не храним.
Можно ли вернуть деньги? +
Да — полный возврат в течение 14 дней, без вопросов.
Как долго будут доступны материалы? +
Навсегда. После покупки курс остаётся с вами — возвращайтесь в любое время.
Получу ли я сертификат? +
Да. По окончании выдаётся сертификат, который можно добавить в профиль LinkedIn.
Подходит для специалистов в
IT
Дизайн
Финансы
Маркетинг
Медицина
Образование
HoReCa
Производство