Основы анализа данных: Python, SQL, A/B-тестирование и Tableau

Принятие решений на основе данных зависит от извлечения выводов из необработанных данных, оценки гипотез и четкого изложения выводов. Этот текстовый курс пошагово знакомит вас с основным набором инструментов, используемых современными аналитиками данных. Вы начнете с изучения основных понятий данных, основных показателей и терминологии, а затем перейдете к практическим письменным объяснениям и фрагментам кода. Изучая эти уроки, вы приобретете уверенность в манипулировании структурами наборов данных и базами данных. Что вы узнаете: • Понимание ключевой терминологии анализа данных и основных концепций • Написать и отладка скриптов Python для очистки данных, и манипуляции • Формулирование SQL-запросов для фильтрации, агрегирования и соединения реляционных таблиц • Разработка и анализ статистических A / B тестов для измерения производительности функции • Создание четких визуализаций и динамических • Практикуются современные методы проверки качества данных для обеспечения достоверных аналитических результатов. Материал логически переходит от вводных определений к структурированным рабочим процессам в сценариях, запросах базы данных, анализе экспериментов и отчетности. Разработанный специально для начинающих, этот курс не требует предварительного программирования или продвинутого математического фона. Начните читать сегодня, чтобы построить свои фундаментальные навыки анализа данных.