Python для науки данных: основные основы ускоренного прохождения

Нужно освоить основы Data Science, не тратя месяцы на изучение ненужной тряпки? Этот структурированный текстовый курс предоставляет сфокусированный, практический путь к пониманию основ программирования Python и манипулирования данными. Вы создадите прочную техническую основу, подготовив вас к практическим задачам и техническим собеседованиям. Что вы узнаете: - Понимание основного синтаксиса Python, переменных и основных структур данных - Обрабатывать и очищать структурированные наборы данных с помощью массивов NumPy и Pandas DataFrames - Изучите современные методы обработки данных и современные инструменты обработчика данных - Создание информативных визуализаций данных для обнаружения и представления практических выводов - Применять основные концепции машинного обучения к классификации и регрессии - Практику фильтрации, агрегирования и переформулирования сложных таблиц с уверенностью Курс начинается с основополагающей терминологии, ключевых определений и базового исполнения Python, прежде чем перейти к методам анализа данных и рабочим процессам машинного обучения, удобным для новичков. Он предназначен для новичек, занятых профессионалов и кандидатов на работу, которым нужен быстрый, но тщательный обзор основных тем науки данных. Прочитайте уроки и повысите свои аналитические навыки сегодня.