Azure Chaos Engineering: создание устойчивых приложений с Chaos Studio

В мире, где центральное место занимает облако, вопрос не в том, может ли произойти сбой в системе, а в том — когда. Чтобы создавать действительно надежные приложения, вы должны понимать, как ваша инфраструктура реагирует на стресс, прежде чем возникнет реальный кризис. Этот курс познакомит вас с дисциплиной хаотического проектирования, предоставляя структурированный подход к тестированию и повышению устойчивости ваших служб на основе Azure. Вы научитесь использовать методы контролируемой индукции сбоев в своей среде, что позволит вам изменить свой подход к обеспечению надежности системы. К концу этого курса вы сможете разрабатывать эксперименты, которые позволят обнаружить скрытые уязвимости, укрепить архитектуру и обеспечить высокую доступность для пользователей. Что вы узнаете: - Понять основные принципы хаотической инженерии и гипотезу устойчивого состояния. - Настройте Azure Chaos Studio для управления целями и разрешениями для экспериментов. - Эксперименты по проектированию для имитации задержки сети, пиковых значений ЦП и перебоев в работе службы. - Анализировать результаты экспериментов с использованием современных методов и показателей наблюдаемости. - Интегрируйте автоматизированное тестирование хаоса в GitHub Actions и DevOps. - Применение моделей устойчивости, таких как автоматические выключатели и повторные попытки, основанные на экспериментальных данных. - Практика определения радиусов взрыва для обеспечения контролируемых и безопасных экспериментов. Курс начинается с основной терминологии и философии устойчивости, а затем переходит к практическим аспектам настройки экспериментов и интерпретации данных. Вы узнаете, как перейти от ручного тестирования к непрерывной культуре устойчивого развития в рамках жизненного цикла разработки. Этот курс предназначен для облачных архитекторов, инженеров DevOps и разработчиков, которые только начинают изучать хаос-инженерию и хотят улучшить свою инфраструктуру Azure. Не требуется предыдущий опыт работы с вводом ошибок. Начните создавать более надежные и стабильные облачные приложения с помощью контролируемого хаоса.