Создание надежных систем полного стека: Python, FastAPI и React
Изучите основные принципы проектирования надежности сайта, чтобы разрабатывать, контролировать и развертывать надежные полнофункциональные приложения, готовые к производственному трафику.
-
💬
ИИ инструктор
Задавайте вопросы по любому уроку — понятный ответ придёт мгновенно, в любой момент. -
🕐
Начните в любое время
Без расписаний и дедлайнов — учитесь в своём темпе, когда удобно. -
🌐
На русском языке
Уроки, задания и сертификат — всё полностью на вашем языке.
О курсе
Вы создаете приложения, которые постоянно ломаются под нагрузкой? Современное программное обеспечение требует не только функционального кода; оно требует устойчивости и тщательного мониторинга.
Этот курс предоставляет фундаментальное понимание инженерии надежности, обучая вас, как создавать отказоустойчивые системы от базы данных до фронтенда. Вы перейдете от простых прототипов к созданию готовых к производству приложений, предназначенных для масштабирования и стабильности.
Что вы узнаете:
* Понимание основных моделей надежности, таких как автоматические выключатели и повторные попытки управлять сбоями в работе службы.
* Настроить современный стек наблюдаемости с использованием Prometheus и Grafana для мониторинга работоспособности и производительности системы.
* Освоить эффективную обработку ошибок в Python (включая подсказки типов для обеспечения надежности) и оптимизировать SQL-запросы для обеспечение скорости и стабильности.
* Примените основы контейнеризации и принципы CI / CD для автоматизации развертывания вашего полнофункционального приложения.
* Разработка устойчивых API с использованием FastAPI и надежного управления состоянием в React, обеспечивая бесперебойную переднюю и заднюю связь.
* Практика структурированного ведения журнала и тестирования впрыскивания сбоев для проактивного выявления и устранения слабых мест в вашей архитектуре.
Курс начинается с основных понятий в области надежности системы и обработки ошибок, продвигаясь через разработку бэкенда с помощью Python и оптимизации базы данных, интеграции разработки фронтенда с помощья React и завершения с мониторингом, тестированием и автоматизированными методами развертывания.
Этот курс предназначен для абсолютно начинающих в области надежности инженерии и разработчиков, знакомых с основными Python или JavaScript, которые хотят построить свой первый производственного класса, высоко надежное приложение. Не требуется предварительного знания FastAPI, Prometheus или продвинутой архитектуры.
Начните создавать системы, на которые пользователи могут действительно положиться.
Что вы получите
-
📜
Сертификат об окончании
Добавьте в профиль LinkedIn -
💬
Личный AI-наставник
Застрял на уроке? Спроси встроенного наставника о чём угодно, в любой момент. -
🎧
Аудиоверсия включена
Учитесь в дороге — экран не нужен -
♾️
Пожизненный доступ
Возвращайтесь в любое время, без срока -
📱
Телефон или компьютер
Работает везде и на любом устройстве -
💸
Возврат в течение 14 дней
Без вопросов -
⚡
Кратко и по делу
3 ч практического материала
Отзывы
Отзывов пока нет — поделитесь своим первым.
Часто спрашивают
Что нужно для прохождения курса? +
Только смартфон или компьютер с доступом в интернет. Никаких установок и оборудования.
Как оплатить? +
Банковской картой через Stripe. Данные карты обрабатывает Stripe — мы их не храним.
Можно ли вернуть деньги? +
Да — полный возврат в течение 14 дней, без вопросов.
Как долго будут доступны материалы? +
Навсегда. После покупки курс остаётся с вами — возвращайтесь в любое время.
Получу ли я сертификат? +
Да. По окончании выдаётся сертификат, который можно добавить в профиль LinkedIn.
Подходит для специалистов в
IT
Дизайн
Финансы
Маркетинг
Медицина
Образование
HoReCa
Производство