Основы искусственного интеллекта: Python, математика и основы машинного обучения
Освоить основные понятия программирования, математики и статистики, необходимые для уверенного создания, оценки и понимания современных моделей машинного обучения.
-
💬
ИИ инструктор
Задавайте вопросы по любому уроку — понятный ответ придёт мгновенно, в любой момент. -
🕐
Начните в любое время
Без расписаний и дедлайнов — учитесь в своём темпе, когда удобно. -
🌐
На русском языке
Уроки, задания и сертификат — всё полностью на вашем языке.
О курсе
Вступление в мир искусственного интеллекта может быть нелегким, когда вы столкнетесь сразу со сложной математикой, языками программирования и статистическими моделями. Чтобы построить успешную карьеру или проект в области ИИ, вам нужен структурированный путь, который соединяет эти области шаг за шагом.
Этот всеобъемлющий текстовый курс поможет вам освоить основные принципы современного искусственного интеллекта. Изучив сначала основные концепции, а затем перейдя к практической реализации, вы развиете аналитический мышление и технические навыки, необходимые для работы с данными, написания чистого кода и обучения моделей машинного обучения.
Что вы узнаете:
- Написать чистый, структурированный код Python с использованием современных соглашений, включая подсказки типов и надлежащую настройку виртуальной среды
- Проведение исследовательского анализа данных и манипулирование наборами данных с использованием NumPy и Pandas
- Понять основные математические понятия, включая линейную алгебру, исчисление и матричные операции
- Применять понятия вероятности и статистики, такие как теорема Байеса, распределения и тестирование гипотез на данные
- Обучение и оценка моделей машинного обучения для классификации, регрессии и кластеризации с использованием Scikit-learn
- Визуализация тенденций данных и результатов моделирования с использованием Matplotlib для четкого представления результатов
Вы начнете с основ программирования на Python и численных вычислений, прежде чем разоблачить основные математические и статистические методы, которые используются в современных алгоритмах. Затем вы перейдете к практическому машинному обучению, изучая, как готовить данные, обучать модели и оценивать их производительность с помощью письменных объяснений и примеров кода.
Этот курс предназначен для абсолютно начинающих, которые хотят создать прочную техническую основу в искусственном интеллекте, без предварительного опыта в программировании или продвинутой математике.
Начните свое путешествие в искусственный интеллект и создайте фундаментальные навыки для понимания и работы с современными системами машинного обучения.
Что вы получите
-
📜
Сертификат об окончании
Добавьте в профиль LinkedIn -
💬
Личный AI-наставник
Застрял на уроке? Спроси встроенного наставника о чём угодно, в любой момент. -
♾️
Пожизненный доступ
Возвращайтесь в любое время, без срока -
📱
Телефон или компьютер
Работает везде и на любом устройстве -
💸
Возврат в течение 14 дней
Без вопросов -
⚡
Кратко и по делу
2 ч 48 мин практического материала
Отзывы
Отзывов пока нет — поделитесь своим первым.
Студенты также прошли
🌟 Выбор студентов
🎓 С сертификатом
Введение в машинное обучение: Python, R и прикладной ИИ
Сертификат
Практика
299 ₽
→
🌟 Выбор студентов
🎓 С сертификатом
Основы программирования на Python для машинного обучения
Сертификат
Практика
299 ₽
→
🔥 Хит
🎓 С сертификатом
Основы науки о данных: Обучение на практике проектов
Сертификат
Практика
299 ₽
→
⚡ Лучший для старта
🎓 С сертификатом
Основы машинного обучения с Python
Сертификат
Практика
299 ₽
→
Часто спрашивают
Что нужно для прохождения курса? +
Только смартфон или компьютер с доступом в интернет. Никаких установок и оборудования.
Как оплатить? +
Банковской картой через Stripe. Данные карты обрабатывает Stripe — мы их не храним.
Можно ли вернуть деньги? +
Да — полный возврат в течение 14 дней, без вопросов.
Как долго будут доступны материалы? +
Навсегда. После покупки курс остаётся с вами — возвращайтесь в любое время.
Получу ли я сертификат? +
Да. По окончании выдаётся сертификат, который можно добавить в профиль LinkedIn.
Подходит для специалистов в
IT
Дизайн
Финансы
Маркетинг
Медицина
Образование
HoReCa
Производство