Это было удивительно увлекательно. Примеры из реального мира были на месте и помогли укрепить мое понимание. Отличная работа!
Введение в SSAS Табличные кубы для бизнес-аналитики
Подключите базы данных SQL к табличным моделям SSAS и создайте надежные кубы данных для создания отчетов бизнес-аналитики в Power BI и Excel.
-
💬
ИИ инструктор
Задавайте вопросы по любому уроку — понятный ответ придёт мгновенно, в любой момент. -
🕐
Начните в любое время
Без расписаний и дедлайнов — учитесь в своём темпе, когда удобно. -
🌐
На русском языке
Уроки, задания и сертификат — всё полностью на вашем языке.
О курсе
Современные бизнес-решения зависят от чистых, структурированных и быстрых данных. Если вы хотите преобразовать необработанные таблицы базы данных в высокопроизводительные модели отчетности, овладение Табличные кубы SQL Server Analysis Services (SSAS) является ключом.
В этом курсе вы перейдете от работы с беспорядочными таблицами SQL к разработке оптимизированных, централизованных моделей данных. Вы приобретете уверенность в структуре отношений, напишете основные меры DAX и подадите чистые данные непосредственно в инструменты отчетности, такие как Excel и Power BI.
Что вы узнаете:
- Понять основные понятия бизнес-аналитики, хранения данных и табличного моделирования.
- Импорт и подключение реляционных баз данных SQL Server к вашей среде SSAS.
- Разрабатывать эффективные взаимосвязи, иерархии и звездообразные схемы для аналитической отчетности.
- Применять основные формулы DAX (Data Analysis Expressions) для создания вычисляемых столбцов и мер.
- Разверните свои табличные кубы SSAS и подключите их к инструментам отчетности, таким как Power BI и Excel.
- Внедрение передовых методов современного моделирования данных для обеспечения быстрой производительности и масштабируемости запросов.
Вы начнете с изучения основных терминов бизнес-аналитики и концепций баз данных, а затем пройдете пошаговый процесс импорта данных и настройки табличной модели, а также визуализации конечного результата. Текстовые уроки помогут вам разобраться в практических сценариях с четкими письменными объяснениями и структурированными схемами.
Этот курс предназначен для начинающих аналитиков данных, аспирантов бизнес-аналитики и продвинутых пользователей Excel, которые хотят вступить в моделирование данных. Не требуется предыдущий опыт работы с SSAS или продвинтой инженерией данных.
Начните создавать свою первую табличную модель данных сегодня и раскройте возможности аналитики на уровне предприятия.
Что вы получите
-
📜
Сертификат об окончании
Добавьте в профиль LinkedIn -
💬
Личный AI-наставник
Застрял на уроке? Спроси встроенного наставника о чём угодно, в любой момент. -
🎧
Аудиоверсия включена
Учитесь в дороге — экран не нужен -
♾️
Пожизненный доступ
Возвращайтесь в любое время, без срока -
📱
Телефон или компьютер
Работает везде и на любом устройстве -
💸
Возврат в течение 14 дней
Без вопросов -
⚡
Кратко и по делу
2 ч 36 мин практического материала
Отзывы (2)
Это солидный курс. Структура логична и большинство примеров были полезны. Хотя можно было бы использовать несколько более реальных сценариев.
Студенты также прошли
🔥 Хит
🎓 С сертификатом
SQL и Power BI для анализа данных
Сертификат
Практика
299 ₽
→
🔥 Хит
🎓 С сертификатом
Основы Power BI: DAX и моделирование данных
Сертификат
Практика
299 ₽
→
🎓 С сертификатом
Отчеты Power BI: создание интерактивных и удобных отчетов
Сертификат
Практика
299 ₽
→
🔥 Хит
🎓 С сертификатом
Создание дашбордов в Excel: Отчетность без Power BI
Сертификат
Практика
299 ₽
→
Часто спрашивают
Что нужно для прохождения курса? +
Только смартфон или компьютер с доступом в интернет. Никаких установок и оборудования.
Как оплатить? +
Банковской картой через Stripe. Данные карты обрабатывает Stripe — мы их не храним.
Можно ли вернуть деньги? +
Да — полный возврат в течение 14 дней, без вопросов.
Как долго будут доступны материалы? +
Навсегда. После покупки курс остаётся с вами — возвращайтесь в любое время.
Получу ли я сертификат? +
Да. По окончании выдаётся сертификат, который можно добавить в профиль LinkedIn.
Подходит для специалистов в
IT
Дизайн
Финансы
Маркетинг
Медицина
Образование
HoReCa
Производство