⏱ 2 ч 30 мин 📚 25 уроков 🎧 Аудиоверсия

Основы науки данных с Python

Учитесь собирать, очищать, анализировать и визуализировать данные с помощью основных библиотек Python, предназначенных для абсолютного начинающего.

  • 💬 ИИ инструктор
    Задавайте вопросы по любому уроку — понятный ответ придёт мгновенно, в любой момент.
  • 🕐 Начните в любое время
    Без расписаний и дедлайнов — учитесь в своём темпе, когда удобно.
  • 🌐 На русском языке
    Уроки, задания и сертификат — всё полностью на вашем языке.

О курсе

Хотите понять и работать с данными, но у вас нет предыдущего опыта? Этот курс обеспечивает прочный фундамент в науке данных, ведущий вас через весь процесс от сбора данных до проницательной визуализации. Вы приобретете фундаментальные навыки эффективной обработки, обработки и интерпретации данных, преобразуя необработанную информацию в практические выводы. Что вы узнаете: - Понять основные концепции науки данных и рабочий процесс анализа данных. - Обработка и очистка основных данных с использованием Pandas DataFrames. - Выполнять числовые вычисления и операции с массивами с помощью NumPy. - Создание ясных и информативных визуализаций данных с помощью Matplotlib. - применять основные статистические концепции для интерпретации данных. - Узнать лучшие практики организации и подготовки данных. Этот курс охватывает основные этапы науки данных, начиная с основных определений и продвигаясь через практические методы. Он предназначен для лиц, не имеющих предыдущего опыта программирования или науки о данных. Начните свое путешествие в мир данных сегодня.

Что вы получите

  • 📜 Сертификат об окончании
    Добавьте в профиль LinkedIn
  • 💬 Личный AI-наставник
    Застрял на уроке? Спроси встроенного наставника о чём угодно, в любой момент.
  • 🎧 Аудиоверсия включена
    Учитесь в дороге — экран не нужен
  • ♾️ Пожизненный доступ
    Возвращайтесь в любое время, без срока
  • 📱 Телефон или компьютер
    Работает везде и на любом устройстве
  • 💸 Возврат в течение 14 дней
    Без вопросов
  • Кратко и по делу
    2 ч 30 мин практического материала

Отзывы

Отзывов пока нет — поделитесь своим первым.

Написать отзыв

После отправки попросим войти — черновик сохранится.

Часто спрашивают

Что нужно для прохождения курса? +

Только смартфон или компьютер с доступом в интернет. Никаких установок и оборудования.

Как оплатить? +

Банковской картой через Stripe. Данные карты обрабатывает Stripe — мы их не храним.

Можно ли вернуть деньги? +

Да — полный возврат в течение 14 дней, без вопросов.

Как долго будут доступны материалы? +

Навсегда. После покупки курс остаётся с вами — возвращайтесь в любое время.

Получу ли я сертификат? +

Да. По окончании выдаётся сертификат, который можно добавить в профиль LinkedIn.

Подходит для специалистов в
IT Дизайн Финансы Маркетинг Медицина Образование HoReCa Производство