⏱ 2 ч 42 мин 📚 27 уроков 🎧 Аудиоверсия

Архитектура цифрового обучения: овладение моделями SAMR и TPACK

Изучите основные методологии стратегического выбора, интеграции и оценки цифровых инструментов для разработки эффективных, современных методов обучения по любому предмету.

  • 💬 ИИ инструктор
    Задавайте вопросы по любому уроку — понятный ответ придёт мгновенно, в любой момент.
  • 🕐 Начните в любое время
    Без расписаний и дедлайнов — учитесь в своём темпе, когда удобно.
  • 🌐 На русском языке
    Уроки, задания и сертификат — всё полностью на вашем языке.

О курсе

Используете ли вы цифровые инструменты в образовании, но не можете связать их с реальными педагогическими результатами? Прекратите случайный выбор инструментов и начните создавать преднамеренные архитектуры обучения. Этот курс предоставляет преподавателям и инструкторам четкую, систематическую основу для интеграции технологий. Вы узнаете, как применять проверенные модели, такие как SAMR и TPACK, чтобы преобразовать традиционные уроки в богатые, основанные на данных и очень привлекательные цифровые опыты. Что вы узнаете: * Понять основные принципы и различия между моделями SAMR и TPACK. * Применять процессы отбора, основанные на критериях, для выбора правильного цифрового инструмента для конкретных целей обучения. * Разработка совместных мероприятий и интерактивного контента, соответствующих высокому уровню интеграции технологий. * Внедрять эффективные цифровые стратегии оценки и интерпретировать базовые аналитические данные обучения для повышения качества обучения. * Практика интеграции основных стандартов доступности в цифровые учебные материалы для обеспечения более широкого доступа учащихся. * Настройка цифровых инструментов для безопасного и конфиденциального сотрудничества и общения студентов. Курс начинается с основных терминов и определений, связанных с инструктивным дизайном. Затем он переходит к практическому применению, охватывая выбор инструментов, создание контента, стратегии сотрудничества и заканчивая методами цифровой оценки и визуализации данных. Этот курс предназначен для начинающих преподавателей, учителей, тренеров и помощников по разработке учебных программ, которые хотят получить систематический подход к EdTech. Не требуется предыдущий опыт работы с конкретным программным обеспечением или продвинутая педагогическая подготовка. Начните создавать следующее поколение цифрового обучения уже сегодня.

Что вы получите

  • 📜 Сертификат об окончании
    Добавьте в профиль LinkedIn
  • 💬 Личный AI-наставник
    Застрял на уроке? Спроси встроенного наставника о чём угодно, в любой момент.
  • 🎧 Аудиоверсия включена
    Учитесь в дороге — экран не нужен
  • ♾️ Пожизненный доступ
    Возвращайтесь в любое время, без срока
  • 📱 Телефон или компьютер
    Работает везде и на любом устройстве
  • 💸 Возврат в течение 14 дней
    Без вопросов
  • Кратко и по делу
    2 ч 42 мин практического материала

Отзывы

Отзывов пока нет — поделитесь своим первым.

Написать отзыв

После отправки попросим войти — черновик сохранится.

Часто спрашивают

Что нужно для прохождения курса? +

Только смартфон или компьютер с доступом в интернет. Никаких установок и оборудования.

Как оплатить? +

Банковской картой через Stripe. Данные карты обрабатывает Stripe — мы их не храним.

Можно ли вернуть деньги? +

Да — полный возврат в течение 14 дней, без вопросов.

Как долго будут доступны материалы? +

Навсегда. После покупки курс остаётся с вами — возвращайтесь в любое время.

Получу ли я сертификат? +

Да. По окончании выдаётся сертификат, который можно добавить в профиль LinkedIn.

Подходит для специалистов в
IT Дизайн Финансы Маркетинг Медицина Образование HoReCa Производство