Мне очень понравился этот курс. Информация была представлена отлично, а практические приложения были эффективно выделены. Отличная работа!
Основы продуктовой аналитики: метрики, когорты и A/B-тестирование
Узнайте, как отслеживать поведение пользователей, анализировать ключевые показатели продукта и проводить успешные A/B-тесты, чтобы принимать решения на основе данных, которые повышают удержание пользовательских данных и стимулируют рост.
-
💬
ИИ инструктор
Задавайте вопросы по любому уроку — понятный ответ придёт мгновенно, в любой момент. -
🕐
Начните в любое время
Без расписаний и дедлайнов — учитесь в своём темпе, когда удобно. -
🌐
На русском языке
Уроки, задания и сертификат — всё полностью на вашем языке.
О курсе
Каждый успешный продукт опирается на данные, чтобы понять поведение пользователей и стимулировать рост. Если вы хотите перейти в управление продуктом, маркетинг или анализ данных, овладение продуктовой аналитикой является вашим важным первым шагом.
Этот всеобъемлющий текстовый курс поможет вам освоить основные определения и продвинутые стратегии оценки. Вы научитесь определять ключевые показатели производительности, составлять карты путешествий пользователей и интерпретировать результаты экспериментов, чтобы с уверенностью принимать решения, которые напрямую улучшают вовлечение и удержание пользовательских данных.
Что вы узнаете:
- Понимание основной терминологии, рамок и ключевых показателей производительности, таких как LTV, CAC и удержание.
- Применять модели отслеживания событий для картирования пути пользователя и выявления точек трения.
- Анализ когорт пользователей и поведенческих сегментов для выявления закономерностей удержания и ухода пользовательских данных.
- Разработка и оценка A/B тестов с использованием статистических принципов для подтверждения изменений в продукте.
- Создание четких структур и отчетов для визуализации данных в целях доведения информации до сведения заинтересованных сторон.
Курс начинается с основных понятий и терминологии, а затем переходит к практическим основам когортного анализа, отслеживания событий и статистического экспериментирования. Вы пройдете письменные объяснения, отраслевые тематические исследования и практические упражнения, предназначенные для построения вашего аналитического мышления.
Этот курс предназначен для начинающих аналитиков продуктов, менеджеров по продуктам, маркетологов и предпринимателей, которые хотят принимать решения, основанные на данных. Не требуется предварительного опыта в статистике или программировании.
Начните читать сегодня, чтобы раскрыть силу данных о продуктах и ускорить свою карьеру.
Что вы получите
-
📜
Сертификат об окончании
Добавьте в профиль LinkedIn -
💬
Личный AI-наставник
Застрял на уроке? Спроси встроенного наставника о чём угодно, в любой момент. -
♾️
Пожизненный доступ
Возвращайтесь в любое время, без срока -
📱
Телефон или компьютер
Работает везде и на любом устройстве -
💸
Возврат в течение 14 дней
Без вопросов -
⚡
Кратко и по делу
2 ч 54 мин практического материала
Отзывы (2)
Это был отличный опыт обучения. Я накопил столько полезных навыков, которые я могу применить сразу.
Студенты также прошли
⚡ Лучший для старта
🎓 С сертификатом
Аналитика цифрового маркетинга: инструменты и стратегии, основанные на данных
Сертификат
Практика
299 ₽
→
🔥 Востребован
🎓 С сертификатом
Аналитика клиентов и маркетинговая стратегия с Copilot
Сертификат
Практика
299 ₽
→
🔥 Хит
🎓 С сертификатом
Multi-Touch атрибуция в маркетинге для начинающих
Сертификат
Практика
299 ₽
→
💼 Готовит к работе
🎓 С сертификатом
Аналитика социальных сетей: преобразование данных в маркетинговые выводы
Сертификат
Практика
299 ₽
→
Часто спрашивают
Что нужно для прохождения курса? +
Только смартфон или компьютер с доступом в интернет. Никаких установок и оборудования.
Как оплатить? +
Банковской картой через Stripe. Данные карты обрабатывает Stripe — мы их не храним.
Можно ли вернуть деньги? +
Да — полный возврат в течение 14 дней, без вопросов.
Как долго будут доступны материалы? +
Навсегда. После покупки курс остаётся с вами — возвращайтесь в любое время.
Получу ли я сертификат? +
Да. По окончании выдаётся сертификат, который можно добавить в профиль LinkedIn.
Подходит для специалистов в
IT
Дизайн
Финансы
Маркетинг
Медицина
Образование
HoReCa
Производство