Рабочий процесс с использованием искусственного интеллекта: более быстрые производственные бэк-энды в Go

Требования современного развития требуют использования инструментов ИИ не только для простых предложений, но и для ускорения всего жизненного цикла кодирования от генерации до развертывания. Этот курс научит вас полному, высокоскоростному рабочему процессу для использования помощников кодирования AI для обработки генерации, тестирования и рефакторинга, что позволит вам быстро предоставлять профессиональные бэкэнд-услуги, написанные в Go. Что вы узнаете: * Освоить основополагающий рабочий процесс для интеграции специализированных помощников кодирования AI в ваш ежедневный цикл разработки. * Применять передовые методы структурированного подсказки для руководства моделями ИИ при создании сложных, многофайловых структур кода. * Практика делегирования основных задач, таких как генерация модульных тестов, обработка ошибок и надежная рефакторизация кода, инструментам ИИ. * Настройка улучшенных искусственным интеллектом сред разработки для бесшовной интеграции с управлением версиями (Git) и внешними службами, такими как базы данных. * Понять современные стратегии валидации для обеспечения безопасности и правильности производственного кода, генерируемого ИИ. * Создание и развертывание функциональной, высококачественной бэк-энд приложения с использованием Go. Курс начинается с установления основной терминологии и принципов эффективного ИИ, подсказывающего код. Затем вы пройдете практические упражнения, охватывающие настройку среды, генерацию кода, автоматизированное тестирование и окончательную интеграцию. Этот курс предназначен для начинающих и продвинутых разработчиков, знакомых с основными концепциями программирования, которые хотят немедленно принять современные, ускоренные искусственным интеллектом рабочие процессы. Не требуется предыдущий опыт работы с инструментами программирования ИИ. Узнайте, как использовать ИИ для резкого повышения эффективности и производительности программирования.