Вероятность и статистика для интервью с учеными

Подготовка к техническому собеседованию по науке о данных, машинному обучению или анализу может быть нелегкой, когда вы сталкиваетесь со сложными математическими вопросами. Этот текстовый курс развенчивает основные статистические и вероятностные концепции, которые вам нужно знать, чтобы занять свою следующую должность. Вы перейдете от запоминания формул к глубокому пониманию того, как математические инструменты решают реальные бизнес- и инженерные проблемы. Через четкие письменные объяснения, практические сценарии и пошаговые расчеты вы будете строить аналитическую интуицию, необходимую для ваших технических интервью. Что вы узнаете: Понимание основных правил вероятности, условной вероятность и теорема Байеса; Применение ключевых распределений вероятностей к модели реальных данных и событий; Мастер тестирования гипотез, значений p и современных методологий A / B тестирования; Рассчитать доверительные интервалы и выполнять регрессионный анализ с ясностью; Исследуйте современные методы статистического анализа. Решать общие вопросы интервью, связанные с вероятностной и статистической оценкой. Курс начинается с основных определений вероятности и базовой описательной статистики, а затем переходит к продвинутым статистическим тестам, регрессионному моделированию и сценариям пробных интервью. Он предназначен для начинающих аналитиков данных, младших ученых данных и инженеров машинного обучения, которые хотят укрепить свои математические основы без каких-либо дополнительных предварительных условий. Начните читать сегодня, чтобы построить математическую уверенность, необходимую для вашего следующего шага в карьере.