YOLO Computer Vision: пользовательское обнаружение, сегментация и отслеживание объектов
Узнайте, как обучать, оценивать и развертывать пользовательские модели YOLO для обнаружения объектов, сегментации экземпляров и оценки позиций с использованием современных конвейеров компьютерного зрения.
-
💬
ИИ инструктор
Задавайте вопросы по любому уроку — понятный ответ придёт мгновенно, в любой момент. -
🕐
Начните в любое время
Без расписаний и дедлайнов — учитесь в своём темпе, когда удобно. -
🌐
На русском языке
Уроки, задания и сертификат — всё полностью на вашем языке.
О курсе
Компьютерное зрение преобразует отрасли, и платформа YOLO (You Only Look Once) находится на переднем крае обнаружения объектов в реальном времени. Этот курс поможет вам ознакомиться с основными концепциями современного визуального ИИ, от фундаментальной теории до практического обучения пользовательских моделей.
Вы пройдете путь от понимания основ обработки изображений до разработки и развертывания собственных пользовательских моделей зрения. С помощью четких, пошаговых письменных объяснений и структурированных просмотров кода вы узнаете, как готовить наборы данных, обучать различные поколения архитектуры YOLO и оптимизировать их для реальных приложений.
Что вы узнаете:
- Понять основополагающие принципы обнаружения объектов в реальном времени, классификации изображений и эволюции архитектуры YOLO.
- Подготовка и аннотирование пользовательских наборов данных с использованием отраслевых стандартов маркировки и преобразования форматов.
- Обучение моделей YOLO для решения различных задач компьютерного зрения, включая обнаружение объектов, сегментацию экземпляров, отслеживание и оценку поз.
- Оценка эффективности модели с использованием ключевых показателей, таких как точность, восстановление и средняя средняя точность (mAP).
- Оптимизация и экспорт обученных моделей в высокопроизводительные форматы, такие как ONNX, для эффективного развертывания на периферийных устройствах.
- Внедрение практических решений компьютерного зрения для реальных сценариев, таких как анализ движения и обнаружение оборудования безопасности.
Курс начинается с основных терминов и основных концепций, лежащих в основе обнаружения объектов, а затем вы пройдете подготовку данных, обучение моделей различных поколений YOLO и окончательную оптимизацию развертывания. Он разработан специально для новичков, не имеющих предыдущего опыта в компьютерном зрении, хотя базовое знание Python будет полезным.
Начните читать сегодня, чтобы построить свой первый пользовательский конвейер компьютерного зрения.
Что вы получите
-
📜
Сертификат об окончании
Добавьте в профиль LinkedIn -
💬
Личный AI-наставник
Застрял на уроке? Спроси встроенного наставника о чём угодно, в любой момент. -
♾️
Пожизненный доступ
Возвращайтесь в любое время, без срока -
📱
Телефон или компьютер
Работает везде и на любом устройстве -
💸
Возврат в течение 14 дней
Без вопросов -
⚡
Кратко и по делу
2 ч 36 мин практического материала
Отзывы
Отзывов пока нет — поделитесь своим первым.
Студенты также прошли
🔥 Хит
🎓 С сертификатом
Основы восстановления фотографий с помощью AI: Ремонт и апскейлинг
Сертификат
Практика
299 ₽
→
💼 Готовит к работе
🎓 С сертификатом
Компьютерное зрение и анализ изображений с помощью TensorFlow и GCP
Сертификат
Практика
299 ₽
→
🔥 Хит
🎓 С сертификатом
AI-апскейлинг изображений: превращайте размытые фотографии в высокое разрешение
Сертификат
Практика
299 ₽
→
🔥 Хит
🎓 С сертификатом
AI Image Upscaling для печати и широкоформатных форматов
Сертификат
Практика
299 ₽
→
Часто спрашивают
Что нужно для прохождения курса? +
Только смартфон или компьютер с доступом в интернет. Никаких установок и оборудования.
Как оплатить? +
Банковской картой через Stripe. Данные карты обрабатывает Stripe — мы их не храним.
Можно ли вернуть деньги? +
Да — полный возврат в течение 14 дней, без вопросов.
Как долго будут доступны материалы? +
Навсегда. После покупки курс остаётся с вами — возвращайтесь в любое время.
Получу ли я сертификат? +
Да. По окончании выдаётся сертификат, который можно добавить в профиль LinkedIn.
Подходит для специалистов в
IT
Дизайн
Финансы
Маркетинг
Медицина
Образование
HoReCa
Производство