Обнимая лицо и основы машинного обучения с открытым исходным кодом

Ландшафт искусственного интеллекта быстро развивается, и инструменты с открытым исходным кодом находятся в центре этой революции. Этот курс предоставляет четкий путь для начинающих, чтобы понять и использовать мощные библиотеки, которые управляют современными приложениями ИИ, без необходимости иметь докторскую степень по математике. Вы превратитесь из любопытного наблюдателя в способного практикующего, научитесь использовать предварительно обученные модели для решения сложных проблем в обработке естественного языка, компьютерном зрении и т.д. Что вы узнаете: - Понять основополагающую архитектуру трансформаторов и то, как они обрабатывают информацию в различных медиа. - Используйте Hub для поиска, оценки и внедрения предварительно обученных моделей для конкретных бизнес- или творческих задач. - Практикуются основные методы НЛП, включая токенизацию, анализ настроений и распознавание именованных объектов с использованием конвейеров. - Применять диффузионные модели для генерации и обработки высококачественных изображений из текстовых описаний. - Изучение мультимодальных приложений, включая аудиоклассификацию и основные методы генерации видео. - Изучите современные концепции генерации с дополнением поиска (RAG) для подключения больших языковых моделей к внешним источникам данных. - овладеть основами оперативной инженерии для повышения надежности и качества выходных данных модели. Курс начинается с основной терминологии и обзора экосистемы с открытым исходным кодом, а затем переходит к практическим письменным обзорам обработки текста, изображений и аудио. Вы будете работать с примерами на основе кода и концептуальными объяснениями, предназначенными для постепенного повышения уверенности. Этот курс предназначен для начинающих и разработчиков, которые имеют базовое понимание Python и хотят начать создавать с помощью ИИ сразу. Предыдущий опыт машинного обучения не требуется. Начните свое путешествие в мир искусственного интеллекта с открытым исходным кодом сегодня.