Анализ данных на Python: основы NumPy и Pandas

Этот курс предоставляет целенаправленное, практическое руководство по наиболее важным инструментам для манипуляции данными в Python. Освоив эти основные навыки, вы сможете быстро очищать, структурировать и агрегировать необработанные данные, идеально подготавливая их для отчетности, визуализации или продвинутых моделей машинного обучения. Что вы узнаете: * Понять основные структуры массивов NumPy и Pandas DataFrames и Series. * Применять эффективные методы векторизации с использованием NumPy для быстрых числовых вычислений. * Очистка и предварительная обработка "грязных" данных путем обработки отсутствующих значений, дубликатов и непоследовательных типов. * Практика группирования, агрегирования и поворота данных для извлечения значимых выводов и резюме. * Внедрение современных методов Pandas для создания читаемых и поддерживаемых преобразований данных. * Настройка базовых проверок качества данных и подготовка структурированных данных для выполнения задач по моделированию на последующих этапах. Курс начинается с основных понятий и терминологии структур данных, затем переходит непосредственно к практическому применению через целенаправленные упражнения по очистке, преобразованию и агрегированию данных. Этот курс предназначен для абсолютно начинающих, заинтересованных в науке данных или анализе. Не требуется предыдущий опыт работы с NumPy или Pandas. Начните создавать свой инструментарий для анализа данных уже сегодня.