Лазурное машинное обучение и готовность к экзамену DP-100

Современная наука данных требует способности масштабировать модели в безопасной, облачной среде корпоративного уровня. Этот курс предоставляет структурированный путь к овладению лазурным машинным обучением, сосредоточив внимание на практических навыках и теоретических знаниях, необходимых для разработки и внедрения решений науки данных. Вы пройдете путь от понимания основных концепций облака до управления всем жизненным циклом машинного обучения, что позволит вам подготовиться к профессиональным проектам и к экзамену на сертификацию DP-100. * Понимание основной терминологии науки данных и архитектуры лазурного машинного обучения * Настройка рабочих пространств, вычислительных ресурсов и безопасных активов данных * Обучение моделей машинного обучения с использованием автоматизированных инструментов и дизайнеров с низким уровнем кодирования * Развертывание моделей в производственных условиях в качестве масштабируемых веб-сервисов * Применять принципы MLOps для отслеживания моделей, версионирования и мониторинга * Практика с письменными сценариями, согласованными с последними требованиями к экзамену DP-100 В конце курса представлены стратегии развертывания и управление жизненным циклом, которые помогут вам сохранить надежность и работоспособность ваших решений в производственной среде. Этот курс предназначен для начинающих и начинающих ученых данных, которые хотят построить свои навыки в облачной среде; не требуется предыдущий опыт работы с Azure. Начните свой путь к тому, чтобы стать профессиональным специалистом по науке данных сегодня.