Аналитическая инженерия с dbt: создание, тестирование и документирование моделей данных

Современные команды данных нуждаются в чистых, надежных и хорошо документированных наборах данных для принятия важных бизнес-решений. Этот текстовый курс познакомит вас с dbt, отраслевым стандартом для преобразования необработанных данных на вашем складе в готовые к производству аналитические таблицы. С помощью письменных объяснений, примеров структурированного кода SQL и практических упражнений вы перейдете от написания ручных, разъединенных запросов к созданию масштабируемых, автоматизированных конвейеров данных. Вы овладеете основами аналитической инженерии, включая модульное моделирование данных, контроль версий и автоматизированное тестирование качества данных. Что вы узнаете: - Понимание основных концепций аналитической инженерии и рабочего процесса dbt - Настроить проект dbt и подключить его к современному хранилищу данных - Создание модульных моделей данных с использованием SQL, функций ref и шаблонов Jinja - Применение автоматизированного тестирования для подтверждения качества данных и обеспечения надежности трубопровода - Создание и публикация интерактивной документации для моделей данных - Настройте управление версиями с Git для безопасного управления и отслеживания изменений конвейера Вы начнете с овладения основной терминологией и концепциями баз данных перед созданием своей первой среды dbt. Оттуда вы будете продвигаться через создание модульных моделей SQL, написания тестов данных и документирования вашего конвейера шаг за шагом. Этот курс предназначен для начинающих, аналитиков данных и начинающих инженеров данных, которые имеют базовое понимание SQL. Не требуется предыдущий опыт работы с dbt или инструментами конвейера данных. Начните читать сегодня, чтобы с уверенностью создавать надежные, производственные конвейеры данных.