4.5 (6) ⏱ 2 ч 54 мин 📚 29 уроков 🎧 Аудиоверсия

Основы моделирования данных и служб анализа SQL Server (SSAS)

Узнайте, как создавать, запрашивать и управлять многомерными и табличными моделями SSAS с помощью MDX и DAX, чтобы преобразовывать схемы хранилища необработанных данных в высокопроизводительные аналитические базы данных.

  • 💬 ИИ инструктор
    Задавайте вопросы по любому уроку — понятный ответ придёт мгновенно, в любой момент.
  • 🕐 Начните в любое время
    Без расписаний и дедлайнов — учитесь в своём темпе, когда удобно.
  • 🌐 На русском языке
    Уроки, задания и сертификат — всё полностью на вашем языке.

О курсе

В современном мире, основанном на данных, организациям необходимы эффективные способы быстрого анализа огромных наборов данных. Этот текстовый курс познакомит вас с SQL Server Analysis Services (SSAS), отраслевым стандартом для создания высокопроизводительных аналитических движков и моделей бизнес-аналитики. Вы пройдете путь от понимания основных таблиц базы данных до проектирования, запросов и управления сложными аналитическими кубами и табличными моделями. Изучая, как структурировать данные для оптимальной производительности и эффективно запрашивать их, вы приобретете навыки, необходимые для поддержки принятия важных бизнес-решений. Что вы узнаете: - Понять основные концепции OLAP, размерное моделирование и архитектуру SSAS. - Создание многомерных моделей с использованием размеров, мер и кубиков для организации сложных данных. - Разработка современных табличных моделей и внедрение отношений, иерархий и вычисленных столбцов. - Написать аналитические запросы с использованием MDX для многомерных кубов и DAX для табличных баз данных. - Внедрение алгоритмов анализа данных для обнаружения закономерностей, тенденций и предсказуемых выводов в ваших наборах данных. - Настройка параметров безопасности и развертывания на уровне строк для защиты и совместного использования аналитических моделей. Курс начинается с основных терминов и концепций моделирования размерностей, а затем вы пройдете пошаговые письменные объяснения и практические упражнения по созданию многомерных и табличных моделей. Вы будете практиковаться в написании запросов, изучении методов поиска данных и настройке параметров безопасности, чтобы гарантировать готовность моделей к производству. Этот курс предназначен для начинающих разработчиков бизнес-аналитики, аналитиков данных и администраторов баз данных, которые хотят изучить SSAS с нуля. Не требуется предыдущий опыт работы с аналитическими сервисами или многомерным моделированием, хотя полезно иметь базовое понимание концепций баз данные SQL. Начните читать сегодня, чтобы раскрыть потенциал аналитического моделирования данных с SSAS.

Что вы получите

  • 📜 Сертификат об окончании
    Добавьте в профиль LinkedIn
  • 💬 Личный AI-наставник
    Застрял на уроке? Спроси встроенного наставника о чём угодно, в любой момент.
  • 🎧 Аудиоверсия включена
    Учитесь в дороге — экран не нужен
  • ♾️ Пожизненный доступ
    Возвращайтесь в любое время, без срока
  • 📱 Телефон или компьютер
    Работает везде и на любом устройстве
  • 💸 Возврат в течение 14 дней
    Без вопросов
  • Кратко и по делу
    2 ч 54 мин практического материала

Отзывы (6)

أحمد محمود EG Подтверждённый учащийся
★ 5 · 8 августа 2026

Это именно то, что я искал. Любил практические примеры, они действительно помогли закрепить концепции.

Michael Nkrumah GH Подтверждённый учащийся
★ 4 · 16 июля 2026

Этот курс дал мне именно то, что мне нужно было. Ясность и глубина материала были выдающимися. Настоятельно рекомендую!

Yaw Asante GH Подтверждённый учащийся
★ 4 · 5 июля 2026

Это был отличный опыт обучения. Я накопил столько полезных навыков, которые я могу применить сразу.

Gamini Rajapaksa LK
★ 5 · 24 июня 2026

Это было именно то, что я искал. Объяснения были настолько ясными, и примеры действительно помогли закрепить концепции.

Layla Sanders AU Подтверждённый учащийся
★ 5 · 9 июня 2026

Этот курс превзошёл все мои ожидания. Ясность и глубина информации были выдающимися.

Kamran Ali PK Подтверждённый учащийся
★ 4 · 31 мая 2026

Это солидный курс. Структура логична и большинство примеров были полезны. Хотя можно было бы использовать несколько более реальных сценариев.

Написать отзыв

После отправки попросим войти — черновик сохранится.

Студенты также прошли

Часто спрашивают

Что нужно для прохождения курса? +

Только смартфон или компьютер с доступом в интернет. Никаких установок и оборудования.

Как оплатить? +

Банковской картой через Stripe. Данные карты обрабатывает Stripe — мы их не храним.

Можно ли вернуть деньги? +

Да — полный возврат в течение 14 дней, без вопросов.

Как долго будут доступны материалы? +

Навсегда. После покупки курс остаётся с вами — возвращайтесь в любое время.

Получу ли я сертификат? +

Да. По окончании выдаётся сертификат, который можно добавить в профиль LinkedIn.

Подходит для специалистов в
IT Дизайн Финансы Маркетинг Медицина Образование HoReCa Производство